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  • 人工智能類筆試題

    時間:2020-07-21 18:19:42 筆試題目 我要投稿

    人工智能類筆試題

     1.人工智能與模式識別的研究已有多年,但似乎公認的觀點認為它仍然非常困難。試對你所熟悉的任一方向(如指紋識別、人像識別、語音識別、字符識別、自然語言理解等)的發展狀況進行描述。并設想如果你將從事該方向的研究,你打算如何著手,以建立有效的識別理論和方法;或者你認為現在的理論和方法有何缺陷,有什么辦法來進行改進?(500字以內即可,不要太長)

    人工智能類筆試題

      2.簡述下面任一主題的主要理論框架或主要觀點(500字以內即可,不要太長)

      (1)David Marr的視覺計算理論框架

      (2)格式塔(Gestalt)心理學派的主要觀點

      (3)Bayes決策理論

      (4)人工神經網絡中的BP網絡、自組織網絡和聯想記憶網絡的主要內容

      (5)基因算法

      (6)小波分析

      (7)目前流行的'有損靜態圖像壓縮方法

      3.設想你要設計一個算法,檢測給定的圖像中是否有矩形結構。

      所要檢測的矩形可能有多種形態,試提出你的算法框架。要求你的算法至少能檢測出樣本中的矩形,而拒絕其他的任意非矩形結構。矩形的大小、位置和方向未知,要求你的算法能確定這些參數。

      如果你認為這個問題太難而不能解決,請說明理由。


     

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