SPSS在鐵路春運客流調查中的應用

時間：2024-09-29 00:13:18 經濟畢業論文我要投稿

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SPSS在鐵路春運客流調查中的應用

摘　要：本文在對南昌站2005年春運客流狀況的問卷抽樣調查的基礎上，利用SPSS軟件提供的交叉列聯、多選項、對應分析等功能，對調查數據進行了實證研究。選擇乘車目的、購票途徑、出行考慮等因素、客流流向等問卷的代表性項目進行統計分析，得到南昌站春運客流相關因素的關系，為改善運輸組織和提高服務質量提供依據。　　關鍵詞：鐵路，春運，客流，SPSS，分析　　　　每年春運客流的構成和流向等信息對鐵路部門的運輸組織具有重要意義。南昌站作為京九線上重要的客運站，每年春運都承擔著較大的旅客發送任務，對車站的春運客流狀況進行調查，有助于更好地進行春運組織。為了盡量客觀真實地了解南昌站的春運客流狀況，分析各相關因素的關系，在對南昌站2005年春運客流狀況的問卷抽樣調查的基礎上，利用SPSS (Statistical Product and Service Solutions)軟件提供的統計功能(主要是交叉列聯、多選項、對應分析)對問卷數據進行了較深入的分析，希望能為改善鐵路運輸組織和提高服務質量提供依據。　　1 抽樣調查基本情況　　1.1 調查時間和對象　　抽樣調查從2005年2月17日—3月5日，每天進行一次。每天上午、下午和晚上在每個候車室各發放10份問卷，即每天每個候車室30份問卷。調查對象為由南昌站乘火車前往其他地區的旅客。　　1.2 抽樣方法　　本次抽樣調查采用分層、等距抽樣設計，即首先依照候車室分層，在候車室內按照候車區域再分層。分層完畢后，在調查期間每天某時由調查員進入候車室進行隨機抽樣。在每個候車區域隨機選定一組候車旅客，每隔一固定數目等距抽取一名旅客，直到滿足樣本量為止。　　1.3 調查項目　　考慮到南昌站春運客流較為集中，旅客密集且流動性大，在問卷中采用封閉性答題形式，以方便被調查人快速、準確地完成調查。　　(1)您乘車的目的：包括外出工作，探親，旅游，學生返校。　　(2)您的出行方向：包括北京方向(內蒙/北京／東北／合肥等)；上海方向(杭州／寧波／南京／溫州／蘇州等)；福建方向(福州／廈門等)；成都方向(重慶／成都／柳州／貴州／昆明等)；廣東方向(東莞／廣州／深圳等)：武漢方向(武漢／長沙／鄭州等)；其他方向。　　(3)您春節出行優先考慮的因素：包括安全；票價；舒適；快捷；能走就行。　　(4)您對列車席位種類的選擇：包括普通硬座；普通硬臥；空調硬座；空調硬臥；軟座；軟臥；其他。　　(5)選擇臨時加開列車時，您考慮的因素(可多選)：包括有空調，票價便宜，到達或開車時間；乘車時間：有臥鋪：乘車環境及服務。　　(6)您更愿意接受以下哪種購票途徑：包括直接到車站窗口購買，直接到鐵路客票代售處購買：打電話提前預訂：上互聯網提前預訂。　　(7)您的年齡階段為：12～17歲，18～23歲，24～30歲，31～40歲：41～50歲：51～60歲；60歲以上。　　(8)您的平均月收入：包括1000元以下，1001—2000元，2001—4000元，4001—6000元，6000元以上。　　(9)您認為南昌站在接待旅客方面的服務：包括很好，較好，一般，較差，極差。　　1.4 問卷發放回收情況　　本次調查共發放問卷2100份，收回有效問卷2039份，有效問卷率達97.10%。　　2 SPSS中的統計分析　　SPSS作為統計分析工具，理論嚴謹、內容豐富，具有數據管理、統計分析、趨勢研究、制表繪圖、文字處理等功能。其中的統計分析功能包括從基本描述統計、推斷統計到聚類分析、因子分析等多元統計分析方法。本文主要利用其中的交叉列聯分析、多選項分析、對應分析等功能對客流的相關信息進行統計分析，而基本描述統計功能就不再做介紹。　　2.1 交叉列聯分析　　(1)獨立性與一致性檢驗。一般獨立性與一致性檢驗的檢驗統計量為Q，當然也可用其他的統計量檢驗，如似然比統計量(Likeli— hoodRatio)、樣本數小于20時四格表的Fisher.s檢驗等。　　(2)相關系數及相關分析。經過一致性或獨立性的卡方檢驗后，在得到差異是否顯著或是否獨立的同時，已經分析出兩個特征(變量)是否相關了。如差異顯著或不獨立，則說明兩變量相關顯著，反之則相關不顯著。但為了量化其相關程度，還應給出相關系數根據兩個特征(變量)的數據類型，相關系數有以下種類。　　①Pearson積矩相關系數：適用于分區間的連續數據或計數數據之間，且總體呈正態或近似正態，樣本數≥30。　　②Spearman秩相關系數：適用于等級或有序數據之間，應用范圍較廣，樣本數

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