武漢進口貿易與經濟增長的實證研究

武漢進口貿易與經濟增長的實證研究

　　 　　摘 要：根據1988－2005年的進口貿易總值和國內生產總值等統計數據，運用計量經濟學理論分析研究，兩者之間存在著密切的內在聯系關系，通過對其建立廣義差分回歸模型，可以得出進口貿易對經濟增長的彈性。
　　關鍵詞：武漢;進口貿易;GDP;廣義差分回歸分析
　　
　　0 前言
　　
　　近年來，進出口貿易在武漢經濟增長中發揮了擴大需求規模與優化資源配置的雙重功能，對工業化和產業結構升級起到重要的促進作用。去年，武漢進出口總額618786萬美元，同比增長43.95％。其中進口額和出口額分別為364777萬美元和254009萬美元，同比分別增長54.1％和31.5％。進出口貿易不僅是拉動經濟增長的重要需求因素，也是促進國內資源優化配置、加速工業化進程和產業結構升級、實現經濟快速增長的重要途徑。
　　根據國民收入衡等式：
　　? Y=C+I+G+（X-M），進口會擠占地區內部市場從而部利于本地區經濟發展。因此，長期以來關于對外貿易與經濟增長關系的研究往往只局限于出口貿易與經濟增長關系的研究，進口貿易與經濟增長關系的問題一直未引起學者的重視。這種情況直到近幾年裁開始有所改變，也就是說，近年來人們開始意識到，進口也可能對經濟增長產生積極的促進作用，相關的研究也陸續出現。如：羅伯特 J.巴羅、哈維爾·薩拉伊馬丁（美）研究了各國的GNP數據后發現，研究范圍內的國家中那些采用了典型貿易保護政策的都增長較慢。李京文(1995)使用開放經濟的內生增長模型，對1960年至1985年的數據進行分析，發現已過，尤其是發展中國家，如果外國資本品的使用超過了本國資本品，那么經濟增長率也比較高。Lawrence，R.Z.（1999）對20世紀80年代美國100多個制造產業中國際競爭對其全要素生產率的影響進行了研究，發現進口競爭刺激了全要素生產率的提高。
　　上述研究的角度各有側重，所依據的資料的研究方法也有所不同，所得出的結論也不盡一致。本文將通過計量經濟學和數據統計方法，以武漢市1988－2005年的進口貿易總值和國內生產總值統計數據為指標分析進口貿易對經濟增長的貢獻。
　　
　　1 數據的單位根檢驗
　　
　　在表1 中，lnGDP和lnIMP分別是對GDP和IMP的對數序列；dlnGDP和dlnIMP分別是對lnGDP和lnIMP的一階差分后的序列。對于宏觀經濟數據，一般都存在非平穩性，因此先對表中的數據進行單位根檢驗。單位根檢驗是檢驗時間序列平穩性的一種通用的方法。單位根檢驗的方法還有DF檢驗、ADF檢驗和PP檢驗等。通常所用的單位根檢驗方法為ADF檢驗和PP檢驗法。
　　本文運用EViews5.0，分別對序列lnGDP和lnIMP、dlnGDP和dlnIMP進行ADF檢驗。
　　在單位根檢驗中，序列dlnIMP接受原假設，也即序列是非平穩的，而lnGDP、dlnGDP和lnIMP的ADF統計量大于其對應的1％臨界值，即拒絕原假設，序列是平穩的。
　　
　　2 模型的建立和修正
　　
　　2.1 建立初步模型1
　　利用前面的檢驗分析，下面對非平穩序列lnGDP和lnIMP做簡單的線性回歸分析，建立如下線性模型：
　　?Ln(gdp_t)=β₀+β₁Ln(IMP_t)+μ_t
　　運用EViews5.0中的OLS回歸結果如表1所示：
　　
　　?由上表可以了解量回歸系數均通過T檢驗和F檢驗，模型的決定系數也比較接近1，但是DW統計值為0.612910?，說明方程的殘差項存在正相關性，殘差圖如圖1。回歸模型殘差項參在序列相關時，如果繼續使用普通最小二乘法（OLS），對于模型估計與檢驗帶來的主要后果是：（1）參數估計量非有效，雖然具有一致性，但是仍然不具有漸進有效性。（2）變量的顯著性檢驗失去意義，因為T統計量是簡歷在參數方查正確估計基礎之上的。（3）模型的預測失效，區間預測與參數估計量的方差有關。? 　　2.2 模型修正

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