- 相關(guān)推薦
基于ETM+影像的遙感信息提取研究
畢業(yè)論文
| 全部作者： | 武文波 陳靜 |
| 第1作者單位： | 遼寧工程技術(shù)大學(xué) 測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院 |
| 論文摘要： | 為了提高遙感影像分類(lèi)精度，提出將影像中的紋理信息作為信息提取的重要特征，對(duì)ETM+影像圖上水田、旱田、居民地的提取進(jìn)行探索：用基于灰度共生矩陣的紋理量的分類(lèi)法，通過(guò)TM5波段提取灰度共生矩陣和灰度聯(lián)合矩陣，計(jì)算并提取最能反映類(lèi)別差異的紋理量值。以沈陽(yáng)市蘇家屯區(qū)為試驗(yàn)區(qū)，對(duì)ETM+圖像進(jìn)行光譜信息和紋理信息進(jìn)行綜合分析，利用光譜信息提取水體、植被，利用紋理信息將光譜信息混淆的水田、旱田、居民地分離，得到最終的分類(lèi)結(jié)果。將該結(jié)果與ERDAS監(jiān)督分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，表明：將紋理特征應(yīng)用于圖像分類(lèi)中可區(qū)分光譜混淆的地類(lèi)，光譜與紋理特征結(jié)合得到的分類(lèi)精度要高于單純光譜的分類(lèi)精度 |
| 關(guān)鍵詞： | 光譜特征；紋理特征；灰度共生矩陣；分層提取；土地利用 遠(yuǎn)程下載 論文(免費(fèi)PDF論文全文) |
| 發(fā)表日期： | 2007年10月16日 |
| 同行評(píng)議： | （暫時(shí)沒(méi)有）
|
| 綜合評(píng)價(jià)： | （暫時(shí)沒(méi)有） |
| 修改稿： |
【基于ETM+影像的遙感信息提取研究】相關(guān)文章：
基于IHS變換的遙感影像融合方法研究11-22
基于BP網(wǎng)遙感影像分類(lèi)研究與應(yīng)用02-25
基于遙感數(shù)據(jù)的城市綠地信息提取研究進(jìn)展11-22
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像分類(lèi)方法研究03-07
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的遙感影像分類(lèi)03-07
高分辨率遙感影像圖的制作與研究03-07
汶川地震滑坡遙感信息提取及災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)研究03-12
基于BP算法紅外遙感圖像去條帶方法研究03-07
基于Web服務(wù)的集成研究03-08