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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)預(yù)測軟土路基沉降的研究

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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)預(yù)測軟土路基沉降的研究

    畢業(yè)論文

    全部作者: 陶祥林 胡伍生
    第1作者單位: 東南大學(xué)交通學(xué)院
    論文摘要: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的非線性映射能力和學(xué)習(xí)能力,通過對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法進(jìn)行了改進(jìn),提高了BP算法的學(xué)習(xí)收斂速度和網(wǎng)絡(luò)性能的穩(wěn)定性。基于改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,建立了可依據(jù)現(xiàn)場量測信息對(duì)軟基路堤沉降量隨時(shí)間而發(fā)展的過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)的分析方法。本方法利用實(shí)測資料直接建模,避免了傳統(tǒng)方法計(jì)算過程中各種人為因素的干擾,所建立的模型預(yù)測精度高、預(yù)測的沉降量誤差小。
    關(guān)鍵詞: 改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);軟土路基;沉降量 遠(yuǎn)程下載 論文(免費(fèi)PDF論文全文)
    發(fā)表日期: 2006年05月19日
    同行評(píng)議:

    本文作為1篇應(yīng)用性文章,在工程中有應(yīng)用價(jià)值。文章應(yīng)用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較好地解決了基礎(chǔ)沉降地預(yù)測問題,算法簡單,應(yīng)用方便。文中地表2序號(hào)21行地?cái)?shù)據(jù)有筆誤,誤差應(yīng)為0.3,而不是1.3。

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)預(yù)測軟土路基沉降的研究

    綜合評(píng)價(jià):
    修改稿:
    注:同行評(píng)議是由特聘的同行專家給出的評(píng)審意見,綜合評(píng)價(jià)是綜合專家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值,以1至5顆星顯示。

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