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勢(shì)函數(shù)解決附不等式約束平差問(wèn)題的研究
畢業(yè)論文
| 全部作者： | 歐陽(yáng)文森 朱建軍 馮錦霞 |
| 第1作者單位： | 中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院 |
| 論文摘要： | 測(cè)量數(shù)據(jù)處理中經(jīng)常會(huì)有些先驗(yàn)信息可以利用，這些先驗(yàn)信息可以總結(jié)成等式或不等式。附等式約束的平差理論目前已經(jīng)10分成熟，因而如果是等式約束，則可用附等式約束的間接平差方法來(lái)處理。但如果是不等式約束，則計(jì)算相對(duì)困難。Frisch（1955）和Carroll（1961）等人相繼提出的將不等式約束轉(zhuǎn)化為無(wú)約束的罰函數(shù)算法在求解優(yōu)化問(wèn)題上取得了非常好的效果，然而這種經(jīng)典的罰函數(shù)隨著懲罰因子的增大，其Hessian矩陣會(huì)出現(xiàn)病態(tài)，收斂速度會(huì)變的很慢。本文試圖運(yùn)用罰函數(shù)的思路，嘗試引入1種新的勢(shì)函數(shù)算法并結(jié)合最小2乘平差模型來(lái)解決附不等式約束的平差問(wèn)題；文中通過(guò)分析基于最優(yōu)性條件（K-T條件）下該勢(shì)函數(shù)的性質(zhì)來(lái)推導(dǎo)平差結(jié)果及其統(tǒng)計(jì)特征的顯式表達(dá)式，從數(shù)值算例的結(jié)果證明該算法具有可行性。 |
| 關(guān)鍵詞： | 勢(shì)函數(shù) 線性不等式約束 最小2乘平差 顯式表達(dá)式 遠(yuǎn)程下載 論文(免費(fèi)PDF論文全文) |
| 發(fā)表日期： | 2006年08月16日 |
| 同行評(píng)議： | 該論文采用1種新的勢(shì)函數(shù)算法，將不等式約束平差轉(zhuǎn)換為無(wú)約束平差，找到了附不等式約束的平差模型的1種新算法，有新見解。摘要敘述不夠精練切題，未能提煉出文中精華，要做大的修改。
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| 綜合評(píng)價(jià)： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行評(píng)議是由特聘的同行專家給出的評(píng)審意見，綜合評(píng)價(jià)是綜合專家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。 | |
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