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勢函數(shù)解決附不等式約束平差問題的研究
畢業(yè)論文
| 全部作者： | 歐陽文森 朱建軍 馮錦霞 |
| 第1作者單位： | 中南大學信息物理工程學院 |
| 論文摘要： | 測量數(shù)據(jù)處理中經(jīng)常會有些先驗信息可以利用，這些先驗信息可以總結(jié)成等式或不等式。附等式約束的平差理論目前已經(jīng)10分成熟，因而如果是等式約束，則可用附等式約束的間接平差方法來處理。但如果是不等式約束，則計算相對困難。Frisch（1955）和Carroll（1961）等人相繼提出的將不等式約束轉(zhuǎn)化為無約束的罰函數(shù)算法在求解優(yōu)化問題上取得了非常好的效果，然而這種經(jīng)典的罰函數(shù)隨著懲罰因子的增大，其Hessian矩陣會出現(xiàn)病態(tài)，收斂速度會變的很慢。本文試圖運用罰函數(shù)的思路，嘗試引入1種新的勢函數(shù)算法并結(jié)合最小2乘平差模型來解決附不等式約束的平差問題；文中通過分析基于最優(yōu)性條件（K-T條件）下該勢函數(shù)的性質(zhì)來推導平差結(jié)果及其統(tǒng)計特征的顯式表達式，從數(shù)值算例的結(jié)果證明該算法具有可行性。 |
| 關(guān)鍵詞： | 勢函數(shù) 線性不等式約束 最小2乘平差 顯式表達式 遠程下載 論文(免費PDF論文全文) |
| 發(fā)表日期： | 2006年08月16日 |
| 同行評議： | 該論文采用1種新的勢函數(shù)算法，將不等式約束平差轉(zhuǎn)換為無約束平差，找到了附不等式約束的平差模型的1種新算法，有新見解。摘要敘述不夠精練切題，未能提煉出文中精華，要做大的修改。
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| 綜合評價： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。 | |
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