模糊最小二乘支持向量機在發酵過程建模中的應用

模糊最小二乘支持向量機在發酵過程建模中的應用

全部作者： 王聞俠 潘豐 第1作者單位： 江南大學通信與控制工程學院 論文摘要： 由于生物發酵過程具有復雜性和高度非線性的特點，采用模糊最小2乘支持向量機方法，將模糊化思想引入到最小2乘支持向量機中，并應用到青霉素發酵過程建模中，仿真結果表明，模糊最小2乘支持向量機方法具有良好的預測效果。 關鍵詞： 模糊；最小2乘支持向量機；類中心；青霉素發酵 (瀏覽全文) 發表日期： 2007年09月25日 同行評議：

針對生物發酵過程具有復雜性和高度非線性的特點，本文采用模糊最小2乘支持向量機方法，將模糊化思想引入到最小2乘支持向量機中，并應用到青霉素發酵過程建模中，初步仿真結果表明，模糊最小2乘支持向量機方法具有1定的預測效果。文章組織規范，如能增加相應實驗內容則是1篇質量更高的論文。　

綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數值，以1至5顆星顯示。

【模糊最小二乘支持向量機在發酵過程建模中的應用】相關文章：

基于子空間和模糊支持向量機的說話人識別03-07

論數學建模在經濟學中的應用03-19

Arc GIS軟件支持下的模糊數學在土地質量評價中的應用12-22

向量在解題中的應用03-07

使用誤差中心基準最優化方式的支持向量機的快速訓練(一)11-23

曲線擬合在數學建模中的應用03-07

談模糊數學在員工績效評估中的應用03-19

淺談模糊數學在員工績效評估中的應用03-21

基于最小二乘模型的Bayes參數辨識方法03-07