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顏色分布結(jié)構(gòu)的表示與應(yīng)用
全部作者： 曾豐 張洪剛 第1作者單位： 北京郵電大學(xué) 論文摘要： 在計算機視覺領(lǐng)域中，顏色是1種常用且有效的特征。利用顏色信息，可以進行車牌定位，對車輛類型分類管理。然而，顏色受很多因素的影響，比如發(fā)光度、表面反射率、環(huán)境光和遮擋等。這使得利用顏色特征進行圖像分析的系統(tǒng)對應(yīng)用環(huán)境的要求比較苛刻。本文提出了1種利用顏色分布的空間幾何結(jié)構(gòu)信息作為特征進行車牌分類的系統(tǒng)。同時，文中進行了實驗，對作者提出的車牌顏色分類方法與利用顏色信息的C4.5 分類方法和基于樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的分類方法進行了比較。顏色分布的空間幾何結(jié)構(gòu)信息比單純的顏色信息具有更高的魯棒性，可以適應(yīng)惡劣的實際環(huán)境。 關(guān)鍵詞： 無參數(shù)概率密度估計，混合高斯模型，目標識別 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年11月27日 同行評議：
論文利用顏色空間信息進行車牌識別，但存在如下問題:1.論文題目與內(nèi)容不太符合2.摘要不簡潔3.論文語言不精煉4.論文圖表、數(shù)據(jù)沒有給出必要的說明和解釋5.摘要中說論文提出1個車牌識別系統(tǒng)，但論文并沒有說明系統(tǒng)如何構(gòu)成6.論文沒有針對車牌識別詳細討論分析所提出的方法，缺乏充分的理論依據(jù)7.論文沒有給出詳細的實驗方法，包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類如何學(xué)習(xí)的問題等，因此，實驗結(jié)果缺乏說服力。8.車牌識別的文獻很多，作者對參考文獻的了解不夠，所引用的參考文獻過于陳舊。
綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。【顏色分布結(jié)構(gòu)的表示與應(yīng)用】相關(guān)文章：
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