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  • 計算機教學評價中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用論文

    時間:2024-06-17 18:40:02 計算機 我要投稿

    計算機教學評價中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用論文

      在當前的學校管理中,教學和教務(wù)管理工作中積累了大量的數(shù)據(jù)信息。但是,由于這些教學中的數(shù)據(jù)沒有得到很好地運用,在一定程度上使數(shù)據(jù)挖掘沒有得到重視。數(shù)據(jù)挖掘,從本質(zhì)上看,就是從大量和模糊以及不完全的數(shù)據(jù)中提取出潛在信息的過程。并且,隨著計算機教學改革的不斷推進,計算機教學系統(tǒng)更加注重計算機網(wǎng)絡(luò)無紙化考試,有效地改變傳統(tǒng)教學評價手段。

    計算機教學評價中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用論文

      1關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘分析方法在計算機教學中的作用

      數(shù)據(jù)挖掘作為一種全新的計算機運用技術(shù),在各個應(yīng)用領(lǐng)域都發(fā)揮巨大的潛力。通常情況下,數(shù)據(jù)挖掘分析方法主要是有關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、序列模式分析以及分類分析等方法。筆者經(jīng)過一些分析方法的對比,在系統(tǒng)開發(fā)過程中,選擇關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進行相應(yīng)的探討。為了能夠進一步說明關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法,同時有效地結(jié)合實踐過程,通過對以下兩個案例進行深入分析,希望能更好地了解數(shù)據(jù)挖掘方法的運用。例如,在“男同學-高分”的關(guān)聯(lián)規(guī)則中,這種表示方法是在考試過程中,男同學和女同學相比得高分的幾率更高,在一個具有一萬條記錄的事物數(shù)據(jù)庫中,只有將近300條記錄包括得到高分的男同學,說明這種關(guān)聯(lián)支持度為3%,這個支持度相對來說較高。但是,也不能因此來做出這個關(guān)聯(lián)的意義,若通過科學的統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)其中有6000條的記錄包含男同學,使可以計算出男同學的置信度為300/6000=5%,從此方面來看,這個關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度并不是很高,同時也就不能做出這種關(guān)聯(lián)的實際意義。但是,如果是此記錄中只有600個是“男同學”,這樣就可以知道有將近50%的人得到高分,值得關(guān)注。又如,可以針對不同類別教師所教學生的成績進行統(tǒng)計。根據(jù)圖中數(shù)據(jù)顯示,可以假設(shè),甲類教師-學生高分,設(shè)置為X-Y,可以知道,其支持度為50/310=16.13%,其置信度則為50/105=47.2%。因此,可以通過這種方法,以此來推導出其他的關(guān)聯(lián)支持度以及置信度。

      2教師因素對挖掘計算機學生成績數(shù)據(jù)的促進作用

      當前,我國計算機教學考試主要采用無紙化考試,其閱卷工作可以在計算機上自動完成,其成績也可以由省教育廳逐一下發(fā),通過這樣的方式,可以更好地開展數(shù)據(jù)挖掘工作。例如,可以利用關(guān)聯(lián)規(guī)則法研究學生A科成績和B科成績的關(guān)聯(lián):①在對可信度的運行過程中,學生在A科成績?yōu)閮?yōu)秀時,B科也為優(yōu)秀的概率;②在對支持度的運行過程中,可以描述學生A和B科目的成績?yōu)閮?yōu)秀的概率;③在對期望可信度的運用過程中,可以在沒有任何約束的情況下,加強對學生A和B科目成績?yōu)閮?yōu)秀的概率分析;④在作用度的分析上,作為一種可信度和期望可信度的比值,當學生在A類成績?yōu)閮?yōu)秀時,可以對B科目的優(yōu)秀影響進行深入分析。從以上的分析中可以看出,可信度能夠衡量關(guān)聯(lián)規(guī)則的準確度,而且在關(guān)聯(lián)規(guī)則中,支持度是當前關(guān)聯(lián)規(guī)則中最為重要的衡量標準。

      3關(guān)聯(lián)規(guī)則推導技術(shù)的有效運用

      數(shù)據(jù)挖掘所得出的關(guān)聯(lián)規(guī)則只是作為數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的描述,同時也可以作為一種分析工具,通過歷史數(shù)據(jù)來預測各種未來的行為。但是,數(shù)據(jù)挖掘所得出的結(jié)果只是作為一種概率,由于不同探究問題的類型和規(guī)模有所不同,只有靈活地運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能進行補充。在劃分方法上,可以將數(shù)據(jù)庫中分成幾個互不相干的模塊,并且可以單獨考慮到每個分塊生成的所有的頻集,之后可以通過所產(chǎn)生的頻集合并生成所有可能的頻集,計算出這些項集的支持度。可以針對分塊規(guī)模的大小來選擇被放入的主存,而且在每個階段只需要被掃描一次,有效降低挖掘時間,提高挖掘效率。

      4結(jié)語

      從本質(zhì)上看,數(shù)據(jù)挖掘作為一種全新的數(shù)據(jù)分析技術(shù),在關(guān)聯(lián)規(guī)則中不僅在檢驗評價數(shù)據(jù)可靠性方面發(fā)揮著非常重要的作用,而且更能夠有效地幫助其進行科學預測。為了能夠更好達到相應(yīng)的計算機教學評價效果,就必須不斷加強對教學評價調(diào)查,逐步積累大量數(shù)據(jù),充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),挖掘一些科學有效的信息,以此來為教學知識構(gòu)建提供相應(yīng)的服務(wù)。

     

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