計算機web數據在電子商務中的運用
摘要：目前計算機Web數據挖掘技術被廣泛應用于電子商務活動，它是隨著網絡技術和數據庫技術的快速發(fā)展而出現(xiàn)的一種新技術，已成為現(xiàn)代電子商務企業(yè)獲取市場信息極為重要的工具。介紹了Web數據挖掘的含義、特征及類別，重點探究了計算機Web數據挖掘技術在電子商務中的幾種典型應用。關鍵詞：數據挖掘;電子商務;Web數據挖掘
1、引言
當前，隨著網絡技術的發(fā)展和數據庫技術的迅猛發(fā)展，有效推動了商務活動由傳統(tǒng)活動向電子商務變革。電子商務就是利用計算機和網絡技術以及遠程通信技術，實現(xiàn)整個商務活動的電子化、數字化和網絡化。基于Internet的電子商務快速發(fā)展，使現(xiàn)代企業(yè)積累了大量的數據，這些數據不僅能給企業(yè)帶來更多有用信息，同時還使其他現(xiàn)代企業(yè)管理者能夠及時準確的搜集到大量的數據。訪問客戶提供更多更優(yōu)質的服務，成為電子商務成敗的關鍵因素，因而受到現(xiàn)代電子商務經營者的高度關注，這也對計算機web數據技術提出了新的要求，Web 數據挖掘技術應運而生。它是一種能夠從網上獲取大量數據，并能有效地提取有用信息供企業(yè)決策者分析參考，以便科學合理制定和調整營銷策略，為客戶提供動態(tài)、個性化、高效率服務的全新技術。目前，它已成為電子商務活動中不可或缺的重要載體。
2、計算機web數據挖掘概述
計算機web數據挖掘的由來
計算機Web數據挖掘是一個在Web資源上將對自己有用的數據信息進行篩選的過程。Web數據挖掘是把傳統(tǒng)的數據挖掘思想和方法移植到Web應用中，即從現(xiàn)有的Web文檔和活動中挑選自己感興趣且有用的模式或者隱藏的數據信息。計算機Web數據挖掘可以在多領域中展示其作用，目前已被廣泛應用于數據庫技術、信息獲取技術、統(tǒng)計學、人工智能中的機器學習和神經網絡等多個方面，其中對商務活動的變革起到重大的推動作用方面最為明顯。 2 計算機Web數據挖掘含義及特征
(1) Web數據挖掘的含義。
Web 數據挖掘是指數據挖掘技術在Web 環(huán)境下的應用，是一項數據挖掘技術與WWW技術相結合產生的新技術，綜合運用到了計算機語言、Internet、人工智能、統(tǒng)計學、信息學等多個領域的技術。具體說，就是通過充分利用網絡(Internet)，挖掘用戶訪問日志文件、商品信息、搜索信息、購銷信息以及網絡用戶登記信息等內容，從中找出隱性的、潛在有用的和有價值的信息，最后再用于企業(yè)管理和商業(yè)決策。
(2)Web數據挖掘的特點。
計算機Web數據挖掘技術具有以下特點：一是用戶不用提供主觀的評價信息;二是用戶“訪問模式動態(tài)獲取”不會過時;三是可以處理大規(guī)模的數據量，并且使用方便;四是與傳統(tǒng)數據庫和數據倉庫相比，Web是一個巨大、分布廣泛、全球性的信息服務中心。
(3)計算機web數據挖掘技術的類別。
web數據挖掘技術共有三類：第一類是Web使用記錄挖掘。就是通過網絡對Web 日志記錄進行挖掘，查找用戶訪問Web頁面的模式及潛在客戶等信息，以此提高其站點所有服務的競爭力。第二類是Web內容挖掘。既是指從Web文檔中抽取知識的過程。第三類是Web結構挖掘。就是通過對Web上大量文檔集合的內容進行小結、聚類、關聯(lián)分析的方式，從Web文檔的組織結構和鏈接關系中預測相關信息和知識。
3、計算機web數據挖掘技術與電子商務的關系
借助計算機技術和網絡技術的日臻成熟，電子商務正以其快速、便捷的特點受到越來越多的企業(yè)和個人的關注。隨著電子商務企業(yè)業(yè)務規(guī)模的不斷擴大，電子商務企業(yè)的商品和客戶數量也隨之迅速增加，電子商務企業(yè)以此獲得了大量的數據，這些數據正成為了電子商務企業(yè)客戶管理和銷售管理的重要信息。為了更好地開發(fā)和利用這些數據資源，以便給企業(yè)和客戶帶來更多的便利和實惠，各種數據挖掘技術也逐漸被應用到電子商務網站中。目前，基于數據挖掘(特別是web數據挖掘)技術構建的電子商務推薦系統(tǒng)正成為電子商務推薦系統(tǒng)發(fā)展的一種趨勢。
4、計算機web數據挖掘在電子商務中的具體應用
(1)電子商務中的web數據挖掘的過程。
在電子商務中，web數據挖掘的過程主要有以下三個階段：既是數據準備階段、數據挖掘操作階段、結果表達和解釋階段。如果在結果表達階段中，分析結果不能讓電子商務企業(yè)的決策者滿意，就需要重復上述過程，直到滿意為止。
(2)Web數據挖掘技術在電子商務中的應用。
目前，電子商務在企業(yè)中得到廣泛應用，極大地促進了電子商務網站的興起，經過分析一定時期內站點上的用戶的訪問信息，便可發(fā)現(xiàn)該商務站點上潛在的客戶群體、相關頁面、聚類客戶等數據信息，企業(yè)信息系統(tǒng)因此會獲得大量的數據，如此多的數據使Web數據挖掘有了豐富的數據基礎，使它在各種商業(yè)領域有著更加重要的實用價值。因而，電子商務必將是未來Web數據挖掘的主攻方向。Web數據挖掘技術在電子商務中的應用主要包含以下幾方面：
一是尋找潛在客戶。電子商務活動中，企業(yè)的銷售商可以利用分類技術在Internet上找到潛在客戶，通過挖掘Web日志記錄等信息資源，對訪問者進行分類，尋找訪問客戶共同的特征和規(guī)律，然后從已經存在的分類中找到潛在的客戶。
二是留住訪問客戶。電子商務企業(yè)通過商務網站可以充分挖掘客戶瀏覽訪問時留下的信息，了解客戶的瀏覽行為，然后根據客戶不同的愛好和要求，及時做出讓訪問客戶滿意的頁面推薦和專屬性產品，以此來不斷提高網站訪問的滿意度，最大限度延長客戶駐留的時間，實現(xiàn)留住老客戶發(fā)掘新客戶的目的。
三是提供營銷策略參考。通過Web數據挖掘，電子商務企業(yè)銷售商能夠通過挖掘商品訪問情況和銷售情況，同時結合市場的變化情況，通過聚類分析的方法，推導出客戶訪問的規(guī)律，不同的消費需求以及消費產品的生命周期等情況，為決策提供及時而準確的信息參考，以便決策者能夠適時做出商品銷售策略調整，優(yōu)化商品營銷。
四是完善商務網站設計。電子商務網站站點設計者能夠利用關聯(lián)規(guī)則，來了解客戶的行為記錄和反饋情況，并以此作為改進網站的依據，不斷對網站的組織結構進行優(yōu)化來方便客戶訪問，不斷提高網站的點擊率。
5、結語
本文對Web挖掘技術進行了綜述，講述了其在電子商務中廣泛應用。可以看出，隨著計算機技術和數據庫技術快速發(fā)展，計算機Web數據技術的應用將更加廣泛，Web數據挖掘也將成為非常重要的研究領域，研究前景巨大、意義深遠。目前，我國的Web數據應用還處于探索和起步階段，還有許多問題值得深入研究。
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