信息檢索結(jié)課論文
高校作為培養(yǎng)國家各種管理和科研人才的搖籃，必須上好信息檢索課。信息檢索課和其他課程既有共性，又有自身獨特的規(guī)律。以下是小編整理的信息檢索結(jié)課論文，歡迎閱讀。
1.簡述
信息檢索與利用課（簡稱“信息檢索課”）是高校素質(zhì)教育、人才培養(yǎng)的重要內(nèi)容，目的是培養(yǎng)學(xué)生的信息獲取與利用能力及創(chuàng)新意識。它具有較強的理論性和復(fù)雜的實踐性，其講授難度較大，要獲得好的教學(xué)效果實屬不易，近年來該課程在一些院校甚至呈現(xiàn)出萎縮之勢[1]。許多教師實踐經(jīng)驗不足，不能科學(xué)合理地構(gòu)建檢索策略，更不能傳授相關(guān)技能，因此影響了教學(xué)效果。縱觀國內(nèi)信息檢索課教材，信息檢索策略部分也是最薄弱的環(huán)節(jié)，這也得到了印證。由于高校大學(xué)生檢索技能的欠缺，直接影響了信息利用的效果和自身信息素質(zhì)的提高。
信息檢索課的重點內(nèi)容是檢索策略的傳授，這關(guān)系到學(xué)習(xí)者的實際動手能力。國外對檢索策略的研究較多，其主要的檢索策略模式有：交互掃描式策略、積木型策略、引文珠串增長策略、逐次分餾策略、最專指面優(yōu)先策略、最低登錄量的面優(yōu)先策略等等[2-3]。然而，國內(nèi)對這幾種檢索策略模式的適用范圍、應(yīng)用技巧等卻少有研究；少數(shù)教師在教學(xué)中蜻蜓點水式地提一下，也常常不得其要領(lǐng)，學(xué)生們更是霧里看花。有“專家”對“逐次分餾策略和最低索引次數(shù)優(yōu)先策略”是1個、還是2個檢索策略都分辨不清，卻能混為一團、大發(fā)議論，讓人啼笑皆非。在國內(nèi)高校信息檢索案例教學(xué)中，檢索實例的選擇有很大的隨意性，檢索策略的調(diào)整、優(yōu)化也存在不少問題[4]。有“專家”認(rèn)為“實例應(yīng)符合檢索策略的要求”；然而，檢索策略通常是指檢索項目的實施方案，對特定的檢索實例，才會有相應(yīng)的檢索策略，這是常識！本末倒置、不懂裝懂是要誤人子弟的。為此，筆者以教學(xué)案例來進行分析、講解。
2.檢索策略的構(gòu)建及優(yōu)化
這里，借助于一個典型的檢索實例，采用國際上較為流行并適合國內(nèi)運用的3種檢索策略模式，分別進行前期的概念組面確定、試檢摸底和相關(guān)詞篩選，最后一并擬定檢索提問式；以便比較、分析。選用維普期刊全文數(shù)據(jù)庫，對案例“城市垃圾綜合處理”的檢索要求，可以分別進行如下的處理：
（1）交互掃描式（Interactive Scanning）策略。通常是依據(jù)若干相關(guān)文獻(xiàn)（或課題名稱），先進行籠統(tǒng)的搜索；通過瀏覽命中文獻(xiàn)，深入了解、分析課題的主題內(nèi)容，并找出課題的關(guān)鍵特征（如技術(shù)方法、專業(yè)術(shù)語、作者等），以便擬定相應(yīng)的檢索式；通過多輪的“交互掃描”、分析處理，有助于不斷地完善檢索策略。
采用交互掃描式策略的前處理。根據(jù)課題名稱，選取概念組面，用簡單的檢索式“城市*垃圾”，對相關(guān)度較高的題名字段進行籠統(tǒng)的搜索；首先獲得一些相關(guān)文獻(xiàn)，以便掌握課題的專業(yè)內(nèi)容、主題范圍；因此了解到：城市垃圾處理是一個世界性難題，而垃圾又可以說是放錯地方的資源，實現(xiàn)城市垃圾的資源化、無害化、減量化處理，可取得很好的環(huán)境經(jīng)濟效益，并保障城市的可持續(xù)發(fā)展。先進的垃圾處理技術(shù)多種多樣，如：高技術(shù)垃圾分選處理、垃圾無害化處理篩選回收、利用動物和微生物處理垃圾、廢纖維飼料化技術(shù)、垃圾制建材、垃圾產(chǎn)燃料油、垃圾焚燒發(fā)電、垃圾制有機肥料、垃圾產(chǎn)沼氣技術(shù)、垃圾綜合處理自動化控制系統(tǒng)等等。
由上可見，本課題內(nèi)容涉及的技術(shù)面很廣，通過主題分析，要達(dá)到高網(wǎng)羅度，檢索概念的科學(xué)處理至關(guān)重要。經(jīng)過多輪的“交互掃描”，并分別逐篇地瀏覽命中記錄的題名、關(guān)鍵詞（需要時再瀏覽文摘），篩選各相關(guān)檢索詞；其中，表達(dá)概念組面“城市”的相關(guān)檢索詞有“城市、大城市、中小城市、中等城市、北京市、上海市、天津市、重慶市......”，對應(yīng)概念組面“垃圾”的相關(guān)檢索詞有“垃圾、廢物、廢棄物”，對應(yīng)概念組面“綜合處理”的相關(guān)檢索詞有“處理、回收、再生、利用”等。
（2）積木型（build block）策略。是將課題分解為若干概念組面（概念“塊”），先分別試檢，盡可能選全各種同義詞、近義詞、相關(guān)詞（各詞之間為“邏輯或”的關(guān)系），各概念組面再進行“邏輯與”組配，構(gòu)成檢索式。這種策略類似把各個積木塊拼成完整圖案，因此稱為積木型檢索策略。
采用積木型策略的前處理。根據(jù)課題內(nèi)容，分解出3個概念組面：城市、垃圾、綜合處理。然后逐個對題名字段試檢，通過瀏覽命中文獻(xiàn)記錄的相關(guān)字段，盡可能選全分別對應(yīng)3個概念組面的各相關(guān)檢索詞；然而，各單一概念組面的搜索，專指性不強，范圍較寬，命中文獻(xiàn)量大，在篩選相關(guān)檢索詞時，需要瀏覽大量檢索記錄，花費較多時間，才能得到與前一個檢索策略相似的結(jié)果。
（3）引文珠串增長（citation pearl growing）策略。即從課題中最專指的詞（概念組面）開始初步檢索，由檢索到的文獻(xiàn)中選出一些新的相關(guān)詞，然后補充到提問式中再次檢索，周而復(fù)始，直至找全相關(guān)檢索詞或者得到數(shù)量適宜的命中結(jié)果。這就像串珍珠似的，越串越多，故稱之為引文珠串增長策略。
采用引文珠串增長策略的前處理。即從課題中最專指的概念組面“垃圾”開始初步檢索，由檢索到的文獻(xiàn)記錄中選出一些新的相關(guān)詞，然后重新構(gòu)造檢索提問，再次搜索，周而復(fù)始，使搜索掃描的專指度不斷提高，因此找到了相關(guān)“珠串”：垃圾、廢物、廢棄物；另根據(jù)所涉及的概念組面“城市”和“綜合處理”，串聯(lián)的“珍珠”越來越多：城市、大城市、中小城市、中等城市、北京市、上海市、天津市、重慶市……處理、回收、再生、利用等。
（4）利用以上3種檢索策略以不同的方式進行前期處理，分別獲得了各相關(guān)檢索詞，然后再擬定正式的檢索提問式。由于維普期刊庫有正規(guī)的主題標(biāo)引，其單漢字索引方式，實現(xiàn)了先進的模糊檢索功能，便于檢索策略的優(yōu)化。鑒于我國的城市達(dá)數(shù)百個之多，若一一羅列檢索，則過于繁瑣；此時可選用單漢字“市”，指定在題名字段對表達(dá)概念組面“城市”的上述相關(guān)檢索詞進行模糊匹配檢索，由于用其它2個概念組面限定了主題范圍，查準(zhǔn)率是可以保障的；這樣，提問式得以大大地簡化，最終擬定檢索式如下：
市*（垃圾+廢物+廢棄物）*（處理+回收+再生+利用）
上式簡練明了，所用檢索詞網(wǎng)羅度很高，僅在題名字段搜索便命中了2010年以來的數(shù)百篇較新文獻(xiàn)，獲得了理想的查全效果，同時也達(dá)到了較高的查準(zhǔn)率。
3.小結(jié)
積木型策略分別由單一概念組面搜索、選詞，花費時間較多；但此方法條理清晰、簡潔明了，分步操作、容易掌握，便于初學(xué)者入門。交互掃描式策略通過邊搜索邊了解主題內(nèi)容，經(jīng)瀏覽、篩選，確定檢索詞、擬定檢索式，其效率較高。引文珠串增長策略從最專指的概念組面入手，針對性強，其方式靈活多變，便于調(diào)整、優(yōu)化。由于檢索項目的千差萬別，相應(yīng)的檢索策略也變化多端，有時不必僅套用某一個模式，要隨機應(yīng)變、靈活處理、不斷優(yōu)化，一個充滿技巧、睿智的優(yōu)秀檢索策略，將給教學(xué)內(nèi)容平添不盡的魅力。另外，學(xué)會測試數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的檢索功能、判定數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量和索引方式，也是檢索策略質(zhì)量的保障[5]。
參考文獻(xiàn)：
[1]鄢百其.信息檢索策略優(yōu)化分析[J].武漢科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011（2）.
[2]鄢百其.便于快速入門的檢索策略模式[J].情報理論與實踐，2011（12）.
[3]鄢百其.信息檢索策略（信息檢索，第九章）[M].杭州：浙江大學(xué)出版社，2012.
[4]鄢百其.信息檢索教學(xué)案例剖析[J].武漢冶金管理干部學(xué)院學(xué)報，2012（1）.
[5]鄢百其.計算機檢索策略優(yōu)化研究[J].武漢冶金管理干部學(xué)院學(xué)報，2009（1）.
【信息檢索結(jié)課論文】相關(guān)文章：
信息檢索與利用論文01-01
網(wǎng)絡(luò)信息檢索論文01-20
信息檢索畢業(yè)論文12-08
生物醫(yī)學(xué)信息檢索論文03-17
機械工程導(dǎo)論結(jié)課論文02-20
測繪學(xué)概論結(jié)課論文03-23
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web信息檢索中的應(yīng)用研究論文12-01
淺論文獻(xiàn)檢索和利用課的課程范式研究教育論文03-08
大學(xué)心理學(xué)結(jié)課論文（通用11篇）07-06
- 相關(guān)推薦