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  • 豌豆莢張博:逆流而上的移動分發行業

    時間:2024-07-02 07:04:25 經驗訪談 我要投稿
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    豌豆莢張博:逆流而上的移動分發行業

      引導語:豌豆莢張博:逆流而上的移動分發行業,未來的應用分發平臺不僅是流量入口,還將扮演內容入口的角色,提供給用戶更高效、精準獲取app內容的方式,幫助開發者打破長尾流量之困,下面我們一起來看一下具體內容。

      11月26日,豌豆莢舉辦了內部告別酒會,旗下團隊徹底分拆完畢,豌豆莢也早已歸屬阿里巴巴文化娛樂集團新移動事業群;11月28日,阿里北京某辦公大樓內舉辦了一場歡迎儀式,豌豆莢辦公地點正式搬入阿里。更早之前的7月,豌豆莢被阿里全資收購,正式加入。外界對于這次合并有諸多情緒,關于明星創業公司團隊的離場,關于豌豆莢融入阿里體系的后續,關于移動應用分發市場的未來。

      在12月8日舉辦的 “2016第一財經數據盛典”上,阿里巴巴文化娛樂集團豌豆莢總經理張博發表了演講并接受了新浪科技采訪。

      豌豆莢與阿里移動群融合加速

      張博介紹說,豌豆莢與阿里移動群體系的原有風格和業務都是相似的,關鍵在于如何合力的問題,無論是此前的移動事業群,還是現在的阿里文化娛樂集團對豌豆莢在阿里分發環節形成閉環的作用都非常認可。“在阿里體系已有PP助手和UC的布局基礎上,豌豆莢帶來了更多的品牌和商業的效應,整個融合的速度正在加快,現階段的重點是如何放大這種融合效應,讓豌豆莢重新壯大回到行業頭部。”

      張博分析說,豌豆莢原本就具備較強的數據分析能力并持續穩定提升,自8月起豌豆莢通過接入阿里云ODPS平臺后,阿里大數據對豌豆莢的業務實現很大助力;同時,豌豆莢目前已經與PP助手融入同一個模塊,此前兩者最大的不同是覆蓋用戶群體的不同,未來兩者在服務原始用戶層基礎上,也會有更多的融合。而這些的打造,都是為形成阿里移動分發的閉環,打造阿里一站式的服務矩陣、產品矩陣、場景矩陣。

      當然,這中間依舊有阻力,在張博看來,這是一個“逆流而上”的行業,“大家都在問未來移動市場好做嗎?不好做。”他分析說,現在市場分成兩大矩陣:一方面是手機廠商的應用商店,另一方面是第三方應用分發平臺、應用商店。但是整個分發市場規模穩中有升,用戶的需求正在高端化,這對行業來說是好的趨勢。在這基礎之上,流量入口依然是最大的核心點。“最早的移動市場基本上是在做數據流量的買賣,現在流量市場和應用市場應該把它變成真正的服務型市場,未來可能就是既在原有的流量上又在現在的內容提供上得到更多的發揮。”

      第三方移動分發應用的轉型:不再折磨用戶

      在演講中,張博也對移動分發進行了歷史回顧,從應用推薦的維度上,將其大致分為4個階段。第一階段,在2011年以前,智能手機在國內剛剛興起,玩機的人多是嘗鮮者,當時全平臺App不超過1萬款,App編輯的作用像是搬運工,把一些國外知名App漢化后,搬到國內論壇,在PC上提供給用戶下載;第二階段,2011-2012年,智能手機進入高速發展階段,遍地開花出現了眾多應用市場,通過分類和搜索進行應用推薦成為行業內的一種模式;第三階段,2013-2014年,分發平臺建立了對App評分體系,在大分類的基礎上,結合App下載量和用戶評價,編輯通過專題形式推薦App;從2015年開始,應用分發進入大數據分發時期。那么如何找到分發的模式和相關數據的精準度?

      張博通過數據分析說,“豌豆莢目前有超過260萬款app,但是大家能用到的基本上有三四十款,大量中、尾部的應用和個人開發者根本得不到相關的曝光,因為頭部應用已經占據全網55%-60%的份額,可以看出所有尾部應用能夠有效得到用戶的流量其實是非常難的,所以這是我們現在主要需要思考的問題。

      在采訪中,張博也提到,今年移動分發領域對格局改變影響最大的是廠商的布局和發力,這對第三方應用市場有較大的沖擊,這對第三方而言也意味著需要在服務方面提高精準度,在解決用戶泛需求的方面提高轉化的成功率。

      從行為指標來看,豌豆莢將用戶分為三類:其一,知道自己需求也知道App,他們直接到應用商店搜索App 名稱就能完成下載;其二,知道自己需求但不知道用什么App;其三,不明確需求的潛在用戶,例如有一個很喜歡花藝的白領,如果她發現有一款App 能每周寄送一束精心搭配的鮮花給她,她會非常喜歡并需要這項服務,但如果她從來沒有聽說這類型App,日常瀏覽應用商店也沒看到相關推薦,她可能一直接觸不到這款App。“整個互聯網中所有的產品矩陣,信息流、短視頻,所有可能展開的場景直接就可以提供服務,解決用戶的泛需求,不用讓用戶再去移動市場下載,我們不想再用折磨用戶的方式來做移動分發。”

      大數據對移動分發市場的改變

      而這考驗著平臺的兩大能力,第一是數據能力,第二在內容生產的能力。在大數據方面,張博介紹說,“我們可以將這套原理想像成為人的神經中樞,每個神經中樞的節點都是一個標簽,這樣可以實現精準化和個性化的方案。”

      據介紹,通過豌豆莢對用戶畫像數據、App標簽數據的分析,并伴隨著豌豆莢和阿里大數據系統的逐步融合,依托阿里云計算引擎,會沉淀出一個分發領域的大盤數據模型,折射出眾多用戶特點、App分發規律與行業特點。未來,豌豆莢會將從這些數據分析出來的結論分享給合作伙伴,同樣也希望合作伙伴能反饋相關數據,循環促進大盤數據模型的完善,實現分發平臺與開發者間的數據共贏。

      “現在開始移動分發市場的轉型還不晚,而是剛剛開始,用戶和社會接受聚合的概念,真的只是開始。未來的應用分發平臺不僅是流量入口,還將扮演內容入口的角色,提供給用戶更高效、精準獲取app內容的方式,幫助開發者打破長尾流量之困。”

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