數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)15篇
在不斷進(jìn)步的時(shí)代，需要使用崗位職責(zé)的場(chǎng)合越來(lái)越多，崗位職責(zé)是一個(gè)具象化的工作描述，可將其歸類于不同職位類型范疇。我們?cè)撛趺粗贫◢徫宦氊?zé)呢？以下是小編精心整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)，僅供參考，歡迎大家閱讀。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測(cè)用戶的消費(fèi)行為;
3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);
4、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹(shù)、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的`項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)2
職責(zé)
1、設(shè)計(jì)安全畫(huà)像體系，基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建和優(yōu)化畫(huà)像，產(chǎn)出安全標(biāo)簽;
2、設(shè)計(jì)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，驗(yàn)證模型的有效性并不斷優(yōu)化;
3、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)運(yùn)營(yíng)，保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;
2、兩年以上的畫(huà)像標(biāo)簽經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)挖掘算法有深入理解;
3、熟練運(yùn)用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、具備對(duì)數(shù)據(jù)的.歸納、整理和分析能力;
5、良好的報(bào)告寫(xiě)作功底。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器架構(gòu)的規(guī)劃、建設(shè)、驗(yàn)收與運(yùn)維，編制虛擬化和私有云建設(shè)方案、設(shè)備采購(gòu)清單和具體實(shí)施計(jì)劃;
2、負(fù)責(zé)參與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)劃部署，分配與業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求匹配的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源，并提供相關(guān)技術(shù)支持;
3、負(fù)責(zé)制定服務(wù)器日常技術(shù)維護(hù)流程與制度，并推動(dòng)執(zhí)行，包括事務(wù)處理，系統(tǒng)升級(jí)、備份和恢復(fù)，日志報(bào)告等;
4、負(fù)責(zé)建立自動(dòng)化、平臺(tái)化管理運(yùn)維平臺(tái)，分析服務(wù)器架構(gòu)日常運(yùn)行情況，提供服務(wù)器性能分析報(bào)告和架構(gòu)優(yōu)化方案;
5、負(fù)責(zé)對(duì)服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行故障響應(yīng)和問(wèn)題跟蹤，解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關(guān)問(wèn)題;了解分布式服務(wù)框架、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息中間件、數(shù)據(jù)中間件、公用組件服務(wù)等，參與中間件系統(tǒng)的'安裝、擴(kuò)容、升級(jí)、遷移、拆分、合并等重要項(xiàng)目實(shí)施。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，3年以上服務(wù)器、存儲(chǔ)及災(zāi)備系統(tǒng)建設(shè)管理經(jīng)驗(yàn)、通過(guò)VMWAREVCP認(rèn)證;
2、熟悉服務(wù)器、存儲(chǔ)、備份、SAN網(wǎng)絡(luò)管理;有存儲(chǔ)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、掌握l(shuí)inux運(yùn)維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;
4、具有私有云建設(shè)、管理維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，有應(yīng)用級(jí)別災(zāi)備系統(tǒng)項(xiàng)目運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)4
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)及操作系統(tǒng)的日常維護(hù)，數(shù)據(jù)庫(kù)性能監(jiān)控及優(yōu)化，故障診斷和排除;
2、制定并實(shí)施數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、復(fù)制計(jì)劃，以及數(shù)據(jù)庫(kù)的安全管理、用戶管理;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目的安裝、部署、維護(hù)等工作;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職資格
1、計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)，電子信息等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。(必須211高校統(tǒng)招畢業(yè)。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對(duì)mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進(jìn)行安裝配置、性能優(yōu)化，故障處理。
4、能熟練對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移。
5、具有數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)認(rèn)證證書(shū)的`優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程
2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合
3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估
職位要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
4、突出的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力，自我驅(qū)動(dòng)，并且具備較強(qiáng)的`學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);
5、有國(guó)際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)6
1、訂單原料分析、跟進(jìn)、解決、反饋;
2、物料分析，及時(shí)到料，按計(jì)劃投產(chǎn)上線，同時(shí)合理控制庫(kù)存;
3、物料異常的'及時(shí)協(xié)調(diào)處理、跟進(jìn);
4、呆滯物料的控制與處理;
5、跨部門(mén)溝通協(xié)調(diào)，滿足生產(chǎn)，解決問(wèn)題;
6、每日總結(jié)訂單齊去狀況，庫(kù)存狀況，來(lái)料異常等;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、對(duì)商業(yè)問(wèn)題有深入的洞察，并思考解決方案及對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)源要求;
2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目過(guò)程中的.數(shù)據(jù)庫(kù)建立清洗;
3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析模型建造及數(shù)據(jù)挖掘。
任職要求：
1、全日制碩士及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、熟練使用SPSS/SAS/R等統(tǒng)計(jì)分析軟件，有一定的編程基礎(chǔ);
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，并能在相應(yīng)工具中實(shí)現(xiàn);
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，較強(qiáng)的邏輯思維能力;
5、負(fù)責(zé)調(diào)研項(xiàng)目前期的抽樣技術(shù)的把握;
6、樂(lè)觀、進(jìn)取、鉆研，富有創(chuàng)新精神，良好的溝通及團(tuán)隊(duì)合作能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)8
1.做好車間各機(jī)臺(tái)的上下模工作,對(duì)車間機(jī)臺(tái)所生產(chǎn)的模具進(jìn)行監(jiān)控,防止人為因素的破壞;
2.負(fù)責(zé)機(jī)臺(tái)工藝調(diào)試,產(chǎn)品質(zhì)量控制;
3.負(fù)責(zé)模具潤(rùn)滑(保養(yǎng))及生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)情況;
4.對(duì)設(shè)備運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行觀察，防止設(shè)備故障的產(chǎn)生;
5.下班前檢查工具是否齊全，是否規(guī)范到位;
6.對(duì)不能正常生產(chǎn)的設(shè)備和模具要做好記錄，上報(bào)維修;
7.接到轉(zhuǎn)模通知單后要迅速轉(zhuǎn)模，嚴(yán)禁拖拖拉拉;
8.負(fù)責(zé)機(jī)臺(tái)作業(yè)員操作技能培訓(xùn)，作業(yè)試指導(dǎo);
9.協(xié)助機(jī)臺(tái)的'6S管理工作;
10.認(rèn)真填寫(xiě)作業(yè)員交接班記錄，面對(duì)面和下一班技術(shù)員相互交流，傳遞信息;
11.負(fù)責(zé)設(shè)備狀況的標(biāo)識(shí)工作,及機(jī)臺(tái)各類表單成型參數(shù)，設(shè)備模具的點(diǎn)檢記錄;
12.完成上級(jí)交代的其它工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、根據(jù)信息分析的結(jié)果挖掘基因變異與疾病之間的關(guān)系;
2、大數(shù)據(jù)分析信息提取解讀;
3、優(yōu)化和豐富解讀數(shù)據(jù)庫(kù)，提出制定，調(diào)整，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理方案;
4、 搭建遺傳咨詢的對(duì)外平臺(tái)，負(fù)責(zé)大客戶的`遺傳咨詢培訓(xùn);
5、搭建位點(diǎn)解讀管理體系 。
職位要求：
1. 生物科學(xué)、醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2. 具有臨床咨詢師證書(shū)、遺傳咨詢師或相關(guān)培訓(xùn)證書(shū)的優(yōu)先;
3. 具有報(bào)告解讀經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.具有大數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)10
職責(zé)：
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;
(3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營(yíng)和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶行為特征等，推動(dòng)分析問(wèn)題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)對(duì)接，完成設(shè)計(jì)，編寫(xiě)，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。
(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。
任職要求：
(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語(yǔ)言，具有一定的'工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫(xiě)環(huán)境，Linux常用命令。會(huì)使用R，Java，Scala等語(yǔ)言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過(guò)程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹(shù)模型等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2、編寫(xiě)算法設(shè)計(jì)各階段的相關(guān)文檔，撰寫(xiě)相關(guān)專利;
3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化
崗位要求：
1、本科學(xué)歷及以上，計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)或相關(guān)專業(yè)
2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)，在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的'知識(shí)積累和一定的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析基礎(chǔ)理論和算法，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5、樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勤奮肯干，有責(zé)任心
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)12
1.研究各種行業(yè)的.食品原料來(lái)源，開(kāi)發(fā)動(dòng)植物食品資源。
2.根據(jù)營(yíng)養(yǎng)學(xué)和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開(kāi)發(fā)新型食品。
3.研究罐頭食品、烘焙食品發(fā)酵食品、飲料等食品的營(yíng)養(yǎng)衛(wèi)生知識(shí)。
4.研究、設(shè)計(jì)食品加工工藝，并進(jìn)行加工技術(shù)指導(dǎo)。
5.進(jìn)行食品營(yíng)養(yǎng)、衛(wèi)生檢測(cè)和分析。
6.研究、開(kāi)發(fā)食品包裝盒材料。
7.研究、開(kāi)發(fā)食品儲(chǔ)運(yùn)技術(shù)并指導(dǎo)應(yīng)用。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)13
1.1建立電控硬件標(biāo)準(zhǔn)，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應(yīng)用規(guī)范
1.2建立電控設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，包含：電控設(shè)計(jì)輸出標(biāo)準(zhǔn)、PLC程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立各類PLC標(biāo)準(zhǔn)功能模塊
1.3建立軟件設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，包含：制定語(yǔ)言選用規(guī)范、程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立標(biāo)準(zhǔn)功能模塊
1.4建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)碾娍丶败浖夹g(shù)的審核、驗(yàn)證流程，不斷提高審核及驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)推動(dòng)高質(zhì)量設(shè)計(jì)輸出
1.5主導(dǎo)電控及軟件技術(shù)輸出的評(píng)審，負(fù)責(zé)電控及軟件設(shè)計(jì)輸出的最終批準(zhǔn)
1.6建設(shè)電控及軟件技術(shù)的'人員技能識(shí)別、技能培訓(xùn)提高體系
1.7支持研發(fā)中心的各項(xiàng)自主技術(shù)研發(fā)、外部技術(shù)消化吸收，負(fù)責(zé)內(nèi)部推廣
1.8支持電控部經(jīng)理提升團(tuán)隊(duì)及工程師工作效率效果
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)14
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;
2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值及場(chǎng)景應(yīng)用;
3.熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，并根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇最合適和高效的算法并實(shí)現(xiàn);
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗，商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營(yíng)，用戶推薦、經(jīng)營(yíng)風(fēng)控、事件分析等模型開(kāi)發(fā)工作;
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類項(xiàng)目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實(shí)際問(wèn)題，提升核心目標(biāo);
6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的`產(chǎn)品化。
任職資格：
1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);
2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗(yàn)，至少經(jīng)歷過(guò)1個(gè)成功實(shí)施的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項(xiàng)目;
3. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時(shí)序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;
4. 熟練運(yùn)用Spark MLlib、Python/R算法庫(kù)、MADlib、等主流算法庫(kù);
5. 熟練運(yùn)用Python、R或Scala中的一種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，熟悉SQL，熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫(kù)工具，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
6. 熟悉電商平臺(tái)B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識(shí);
7. 良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，自我驅(qū)動(dòng)，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣，樂(lè)于分享
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫(kù)分表策略，數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展方案。
2.排查數(shù)據(jù)庫(kù)故障，分析和解決疑難問(wèn)題，提出預(yù)防方案;
3.制定數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控策略,備份策略,容災(zāi)策略;探查系統(tǒng)潛在的問(wèn)題和可能的性能瓶頸,并進(jìn)行優(yōu)化。
4.對(duì)開(kāi)發(fā)工程師的SQL語(yǔ)句進(jìn)行審核，SQL優(yōu)化。
5.參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)疑難問(wèn)題。
6.負(fù)責(zé)redis,memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的管理和擴(kuò)展任職資格:
職位要求：
1.具備5年以上豐富的`MySQL實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;
2.計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;
3.具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調(diào)優(yōu);
4.精通MySQL、ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行機(jī)制和體系架構(gòu);
5.精通MySQL、ORACLE復(fù)制，實(shí)時(shí)備份、負(fù)載均衡等處理技術(shù)，精通數(shù)據(jù)庫(kù)核心參數(shù)設(shè)置和調(diào)整;
6.精通redis,memcached等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理;
7.需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn);
8.需具備良好的職業(yè)道德，工作認(rèn)真、踏實(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
9.有大型網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)量設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、熟悉大型數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、容量/性能管理和調(diào)優(yōu)者優(yōu)先;
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