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算法優(yōu)化工程師崗位職責(zé)
隨著社會不斷地進(jìn)步，我們可以接觸到崗位職責(zé)的地方越來越多，任何崗位職責(zé)都是一個責(zé)任、權(quán)力與義務(wù)的綜合體，有多大的權(quán)力就應(yīng)該承擔(dān)多大的責(zé)任，有多大的權(quán)力和責(zé)任應(yīng)該盡多大的義務(wù)，任何割裂開來的做法都會發(fā)生問題。一般崗位職責(zé)是怎么制定的呢？以下是小編整理的算法優(yōu)化工程師崗位職責(zé)，僅供參考，大家一起來看看吧。
算法優(yōu)化工程師崗位職責(zé)1
項目介紹：
搜狗智能語音項目致力于打造業(yè)界領(lǐng)先的以語音為主的多模態(tài)輸入、理解以及表達(dá)的人工智能技術(shù)，目前技術(shù)方向涵蓋了語音識別、聲紋識別、手寫識別、語音合成、語義理解、對話系統(tǒng)等多個方面，具備了從研發(fā)到技術(shù)輸出的完整能力。其中搜狗語音識別技術(shù)一直保持在國內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)先地位，搜狗輸入法穩(wěn)居國內(nèi)大語音輸入應(yīng)用，語音識別準(zhǔn)確率超過97%，語音輸入頻次達(dá)到每天1.4億次以上。而且，搜狗語音交互引擎——知音引擎的'發(fā)布進(jìn)一步展現(xiàn)了公司在智能語音領(lǐng)域強大的技術(shù)實力，隨著搜狗語音技術(shù)的日趨智能化和服務(wù)化，智能語音技術(shù)將會在物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等多個場景得到應(yīng)用，并布局到更多的終端入口，推出更多有價值的技術(shù)和產(chǎn)品。
職位職責(zé)：負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化
任職要求：
1. 熟悉語音識別和自然語言處理相關(guān)方向的深度學(xué)習(xí)算法
2. 熟悉深度學(xué)習(xí)模型的壓縮技術(shù)：例如量化、剪枝等
3. 熟悉深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和調(diào)參過程
4. 熟悉深度學(xué)習(xí)編程框架tensorflow優(yōu)先
加分技能：
1. 有深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先
2. 有高性能計算背景優(yōu)先
算法優(yōu)化工程師崗位職責(zé)2
崗位職責(zé)：
1、參與核心圖像算法研發(fā)，將算法實現(xiàn)在主流平臺上（包括移動和pc端的cpu、gpu等）；
2、評估圖像算法的實際性能，設(shè)計性能優(yōu)化方案并實施。
3、總結(jié)優(yōu)化報告和性能評估，對系統(tǒng)做進(jìn)一步改進(jìn)與完善。
任職要求：
1、全日制碩士以上學(xué)歷，計算機/電子/軟件及相關(guān)專業(yè)兩年以上工作經(jīng)驗；
2、具備良好的計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)知識，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)原理；
3、精通c/c++編程，熟悉匯編語言；
4、熟練掌握以下技術(shù)中的一種或幾種：neon/opencl/cuda/dsp/多線程編程；
5、熟悉圖像處理、計算機視覺等相關(guān)領(lǐng)域知識優(yōu)先；
6、有較好的`英文讀寫能力；
7、具備較強的團(tuán)隊協(xié)作能力、溝通能力、責(zé)任意識。
算法優(yōu)化工程師崗位職責(zé)3
職責(zé)描述：
1、分析和評估圖像算法性能；
2、在各種不同的平臺上（包括手機，平板，pc等），使用不同的技術(shù)，比如opencv， opencl， opengl， cuda等，對圖像處理流程優(yōu)化，提高系統(tǒng)性能；
3、總結(jié)優(yōu)化報告和性能評估，對系統(tǒng)做進(jìn)一步改進(jìn)與完善。
任職要求：
1、計算機及相關(guān)專業(yè)碩士畢業(yè)，三年以上相關(guān)經(jīng)驗；
2、具備良好的計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)知識，對于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、編譯器等具有相當(dāng)?shù)牧私猓?/p>
3、具有一定的`圖像、視頻處理算法知識；
4、具備多線程編程與優(yōu)化能力，具備gpu編程能力；
5、對于現(xiàn)有的比較普遍應(yīng)用的移動平臺，像arm，qalcomm，mtk等比較熟悉和了解；
6、具備較強的c， c++等編程能力，具備neon或mmx編程能力。
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