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Alpha穩(wěn)定分布噪聲下單路EP信號的動態(tài)提取方法
全部作者： 郭玙 邱天爽 第1作者單位： 大連理工大學(xué)電子與信息學(xué)院 論文摘要： 近年來的研究表明，采用 穩(wěn)定分布模型來描述帶噪EP信號比用常規(guī)的高斯模型具有更好的適應(yīng)性。在 穩(wěn)定分布噪聲下，特別是當(dāng)噪聲的非高斯特性比較明顯時，常規(guī)的基于2階或高階統(tǒng)計量算法的性能將有所退化，甚至不能工作。本文提出了基于線性觀測模型的數(shù)據(jù)復(fù)用最小平均 范數(shù)（DR-LMP）方法，用于 穩(wěn)定分布噪聲下單路EP信號的動態(tài)提取。仿真結(jié)果表明新方法在高斯以及分?jǐn)?shù)低階噪聲下均具有良好韌性。 關(guān)鍵詞： 線性觀測模型；數(shù)據(jù)復(fù)用最小平均 范數(shù)算法；誘發(fā)電位 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年06月13日 同行評議：
該文提出了基于模型的DR-LMP算法用于α 穩(wěn)定分布下單路EP信號的動態(tài)提取，改進了原有的基于模型的2階算法，仿真與分析表明了其有效性，具有學(xué)術(shù)意義和參考價值。
綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。
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