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  • 船舶物聯網遠程數據通信機制研究論文

    時間:2024-07-16 13:20:51 通信工程畢業(yè)論文 我要投稿
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    船舶物聯網遠程數據通信機制研究論文

      摘要:通信技術的革新使得船舶遠程監(jiān)控系統(tǒng)功能不斷完善,這對于降低船舶安全事故、保障航行安全具有重要意義。本文對傳感器網絡進行研究,設計實現了基于船舶物聯網的遠程安全監(jiān)控系統(tǒng),在ZigBee無線通信協議基礎上,提出了擁塞控制算法,有效提高了系統(tǒng)

    船舶物聯網遠程數據通信機制研究論文

      的數據通信效率。

      關鍵詞:物聯網;遠程安全監(jiān)控;擁塞控制

      0引言

      船舶在人們的經濟生活中發(fā)揮著重要的作用,一方面大部分商品貿易由船舶運輸完成,另一方面船舶又是重要的交通出行工具,同時還承擔著勘探、開采、國防等重要任務。由于海上環(huán)境的復雜性和不可預見性,船舶隨時都可能遭遇突發(fā)狀況,加之船舶造價昂貴,損壞的代價較高,因此遠程安全監(jiān)控十分必要。安全監(jiān)控的初級階段主要依靠人工對講機或無線電話來完成,高度依賴船舶工作人員的能力和經驗,要想實現動態(tài)的船舶監(jiān)控和管理難度極大。隨著無線通信技術的發(fā)展,利用通信網絡以及電子技術對船舶進行功能監(jiān)測、故障檢測、信息傳播成為主要手段。船舶電子監(jiān)控技術分為有線監(jiān)控和無線監(jiān)控,遠程監(jiān)控大多采用無線監(jiān)控,原因是無線監(jiān)控具有受制性較小,可變換監(jiān)控點,后期維護成本較低,適應能力更強等優(yōu)點[1]。物聯網技術的網絡通信尋址方式簡單可靠,本文對物聯網技術應用于船舶遠程安全監(jiān)控系統(tǒng)的可行性進行研究,利用擁塞控制算法提高了基于船舶物聯網的遠程安全監(jiān)控系統(tǒng)的數據通信性能,最后,進行了仿真實驗。

      1基于船聯網的遠程安全監(jiān)控系統(tǒng)

      1.1遠程監(jiān)控系統(tǒng)

      基于物聯網技術的船舶遠程安全監(jiān)控系統(tǒng)結構其主要由實時監(jiān)控、歷史監(jiān)控數據、編碼管理、用戶管理等模塊構成[2]。1)實時監(jiān)控。該模塊能夠實時顯示船舶中監(jiān)控對象的運行狀態(tài);2)歷史監(jiān)控數據。該模塊能夠保存歷史監(jiān)控數據,生成趨勢圖,為用戶提供決策參考;3)編碼管理。該模塊能夠對系統(tǒng)中的監(jiān)控設備及其位置進行編碼,實現設備的添加、刪除和修改等操作;4)用戶管理。該模塊能夠對系統(tǒng)用戶進行管理,實現用戶的添加、刪除和用戶權限的變更等功能,同時,對用戶資料進行修改和更新。

      1.2傳感器網絡

      傳感器網絡由大量傳感器節(jié)點構成,其中,每個節(jié)點都具有一定的計算能力和通信能力,這些節(jié)點被放置在監(jiān)控對象附近,構成了具有一定智能的網絡系統(tǒng)。傳感器網絡具有隱蔽性強、容錯性高和快速部署等特點[3]。基于船舶物聯網的遠程安全監(jiān)控系統(tǒng)的特點如下:1)可以靈活設置船舶監(jiān)控點,所以,其具有較強的適應能力。2)監(jiān)測點具有易安裝和維護的特點。當系統(tǒng)中的某個監(jiān)測點出現異常時,系統(tǒng)能夠快速定位異常監(jiān)測點,并及時進行維修。3)系統(tǒng)支持分布式數據存儲和數據處理,在監(jiān)控中心和監(jiān)控節(jié)點都保存了監(jiān)控數據,所以,系統(tǒng)具有很高的可靠性。4)傳感器網絡中的節(jié)點具有一定智能性,所以,可以降低參數改變對測量精度造成的影響。主要包括數據采集單元、數據處理單元、無線通信單元以及能源供應單元,實現監(jiān)控對象的數據采集、數據處理和數據傳輸等功能[4]。1)數據采集單元。該單元利用傳感器實現數據信息的采集,采集的數據經過轉換電路變成電流、電壓等模擬信號,再經過調理電路中的AD轉換器將模擬信號變成數字信號。2)數據處理單元。該單元負責監(jiān)控數據的存儲和處理、任務調度和能耗管理等功能。3)無線通信單元。該單元負責節(jié)點間的無線通信、數據的傳輸和命令的交互。4)能源供應單元。該單元負責傳感器節(jié)點的能量供應。

      2數據通信機制

      2.1無線通信

      ZigBee采用的是IEEE802.15.4協議,該協議由物理層PHY、控制層MAC、網絡層NWK以及應用層APL組成,每層都為上層提供管理和數據服務。每層具體描述如下:1)物理層PHY。該層定義了無線信道和MAC間的通信接口。該層為MAC層提供的具體服務有:激活ZigBee節(jié)點;接入ZigBee節(jié)點信道;對信道能量進行檢測;提供可選擇的信道頻率;數據發(fā)送和接收;對鏈路通信質量進行檢測。2)控制層MAC。該層主要實現對所有無線信道的訪問,并發(fā)射同步信號,提供MAC實體間的通信鏈路。該層的具體服務有:生成網絡信標;信標同步;支持PAN的連接和分離;通常信道采用CSMA-CA方式接入。3)網絡層NWK。該層是ZigBee協議的核心,主要負責數據傳輸、路由查詢和ZigBee節(jié)點的斷開或接入。該層的具體服務有:網絡生成、網絡發(fā)現、初始化路由、同步接收、信息維護、設備初始化、設備的接入或斷開。4)應用層APL。該層包括支持層APS、ZigBee設備ZDO等。APS為用戶提供網絡服務接口、必要函數以及支持用戶自定義對象。ZDO功能有:建立設備間的安全機制,對設備角色進行定義,發(fā)起綁定請求,搜尋網絡設備。ZigBee的工作模式有信標、非信標2種。其中,在信標工作模式下,所有設備同時處于工作或者休眠狀態(tài),能夠有效降低設備功耗。在非信標工作模式下,設備處于周期性休眠狀態(tài),路由和協調器則一直處在工作狀態(tài)。

      2.2擁塞控制算法

      在實際應用中,擁塞控制算法的目標是建立完善的管控系統(tǒng),對現有缺陷進行彌補。算法的原理是:在運行過程中,如果監(jiān)控設備出現告警狀態(tài),則監(jiān)控信息不需要發(fā)送到管控中心。該算法的主要模塊包括管控中心模塊、啟動模塊以及發(fā)送模塊。1)管控中心模塊。管控中心在擁塞控制中具有主導地位,其利用多種方式實現信息采集,然后對采集信息進行分析和統(tǒng)計,并根據結果做出反應。管控中心負責對所有環(huán)節(jié)進行管理,對監(jiān)控點設備進行檢測,確保網絡的正常運行。一般而言,擁塞控制算法在應用層中執(zhí)行,算法需要對監(jiān)控點狀態(tài)進行定期檢查,保障其處于正常狀態(tài),通常間隔時間為180s,如果連接失敗或者未收到連接請求,那么認為該網絡設備處于異常狀態(tài)。2)啟動模塊。管控中心負責啟動模塊的管理,當管控中心選擇啟動模式時,啟動模塊開始工作,其執(zhí)行過程如下:首先是網絡測試,當管控中心收到網絡測試消息后,開始對網絡進行測試,通常測試數據包的時間間隔設置為30s,這樣既不影響網絡的正常運行,也不浪費網絡的帶寬資源。管控中心計算數據包時延,根據擁塞避免算法,求得窗口大小,并根據情況作出反應。其次是負載判斷,根據公式對網絡參數進行計算,主要參數包括RTT、RWND、CWND等。分別對RTT、Tthresh和SWND、NDthresh值進行比較,當Tthresh小于RTT,NDthresh小于SWND值時,網絡存在擁塞的概率較高,反之,則認為網絡比較暢通。最后是發(fā)送信息,在第2步結果的基礎上,當網絡處于擁塞狀態(tài)時,系統(tǒng)自動發(fā)出警告信息;當網絡處于暢通狀態(tài)時,系統(tǒng)會向指定地址自動發(fā)送監(jiān)控信息。3)發(fā)送模塊。該模塊是在監(jiān)控節(jié)點的網關中工作,其原理是根據訪問控制表ACL實現網絡流量控制,以提高網絡的數據傳輸性能,保證網絡的安全性。如果數據的發(fā)送位是1,那么,系統(tǒng)可以向指定地址發(fā)送信息;如果數據的發(fā)送位是0,那么,系統(tǒng)會將該信息丟棄。

      3仿真實驗

      本文搭建仿真平臺對基于船舶物聯網的遠程安全監(jiān)控系統(tǒng)進行了仿真實驗,傳感器網絡中傳感器的數量為20,利用iocomp工業(yè)控件實現系統(tǒng)和基站間的數據通信,數據包發(fā)送時間間隔為30s。由仿真實驗結果可知,本文在ZigBee協議、路由協議、擁塞控制算法等通信機制基礎上設計實現的船舶物聯網遠程安全監(jiān)控系統(tǒng)能夠實時顯示監(jiān)控對象的運行參數和狀態(tài),滿足了系統(tǒng)對通信性能的要求。

      4結語

      在物聯網技術被廣泛應用于船舶安全監(jiān)控背景下,如何提高基于船舶物聯網的遠程安全監(jiān)控系統(tǒng)中數據通信的效率是本文研究的重點。本文對基于物聯網的遠程安全監(jiān)控系統(tǒng)的原理和傳感器網絡進行了研究,在此基礎上,提出了網絡擁塞控制算法,最后,進行仿真實驗,且實驗結果達到預期。

      參考文獻:

      [1]高鵬,蘇志遠.基于物聯網的遠程監(jiān)控系統(tǒng)[J].軟件,2012,33(12):74–77.[2]

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