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  • 計(jì)算機(jī)類畢業(yè)論文參考文獻(xiàn)

    時(shí)間:2024-09-01 04:07:47 參考文獻(xiàn) 我要投稿

    計(jì)算機(jī)類畢業(yè)論文參考文獻(xiàn)

      范例一

    計(jì)算機(jī)類畢業(yè)論文參考文獻(xiàn)

      [1]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務(wù)平臺(tái)分析與研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)2008

      [2]徐進(jìn)華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學(xué)2009

      [3]俞馳.基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學(xué)2009

      [4]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動(dòng)外呼系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].北京郵電大學(xué)2009

      [5]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學(xué)2009

      [6]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運(yùn)營管理[D].華東師范大學(xué)2010

      [7]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應(yīng)用[D].重慶大學(xué)2005

      [8]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2005

      [9]賈治國.數(shù)據(jù)挖掘在高考填報(bào)志愿上的應(yīng)用[D].內(nèi)蒙古大學(xué)2005

      [10]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運(yùn)市場預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及研究[D].大連海事大學(xué)2006

      [21]周霞.基于云計(jì)算的太陽風(fēng)大數(shù)據(jù)挖掘分類算法的研究[D].成都理工大學(xué)2014

      [22]阮偉玲.面向生鮮農(nóng)產(chǎn)品溯源的基層數(shù)據(jù)庫建設(shè)[D].成都理工大學(xué)2015

      [23]明慧.復(fù)合材料加工工藝數(shù)據(jù)庫構(gòu)建及數(shù)據(jù)集成[D].大連理工大學(xué)2014

      [24]陳鵬程.齒輪數(shù)控加工工藝數(shù)據(jù)庫開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)2014

      [25]岳雪.基于海量數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)測(cè)度工具的設(shè)計(jì)[D].西安財(cái)經(jīng)學(xué)院2014

      [26]丁翔飛.基于組合變量與重疊區(qū)域的SVM-RFE方法研究[D].大連理工大學(xué)2014

      [27]劉士佳.基于MapReduce框架的頻繁項(xiàng)集挖掘算法研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

      [28]張曉東.全序模塊模式下范式分解問題研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

      [29]尚丹丹.基于虛擬機(jī)的Hadoop分布式聚類挖掘方法研究與應(yīng)用[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

      [30]王化楠.一種新的混合遺傳的基因聚類方法[D].大連理工大學(xué)2014

      [31]蔣暉,陳允鋒.數(shù)據(jù)挖掘及其一種關(guān)聯(lián)規(guī)則算法[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程.2011(06)

      [32]宋遠(yuǎn)芳.基于本體的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商務(wù)智能中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展.2009(01)

      [33]穆瑞輝,付歡.淺析數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)[J].新鄉(xiāng)教育學(xué)院學(xué)報(bào).2008(03)

      [34]焦慧敏,汪林林.商務(wù)智能在現(xiàn)代企業(yè)中的應(yīng)用與研究[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì).2006(13)

      [35]徐遠(yuǎn)純,盛昭瀚,柳炳祥.一種基于決策樹的客戶流失危機(jī)分析方法[J].計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化.2004(08)

      范例二

      [1]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務(wù)平臺(tái)分析與研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)2008

      [2]徐進(jìn)華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學(xué)2009

      [3]俞馳.基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學(xué)2009

      [4]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動(dòng)外呼系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].北京郵電大學(xué)2009

      [5]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學(xué)2009

      [6]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運(yùn)營管理[D].華東師范大學(xué)2010

      [7]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應(yīng)用[D].重慶大學(xué)2005

      [8]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2005

      [9]賈治國.數(shù)據(jù)挖掘在高考填報(bào)志愿上的應(yīng)用[D].內(nèi)蒙古大學(xué)2005

      [10]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運(yùn)市場預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及研究[D].大連海事大學(xué)2006

      [11]蔣云鳳.中國煙草行業(yè)現(xiàn)代物流建設(shè)現(xiàn)狀及問題研究[J].市場營銷導(dǎo)刊.2009(03)

      [12]常恩翔,劉洪芳.數(shù)據(jù)倉庫與OLAP技術(shù)的應(yīng)用研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù).2009(11)

      [13]翁建紅,李朝陽.基于GPS的煙草物流配送線路規(guī)劃[J].物流科技.2008(09)

      [14]張念超,馬麗.淺談數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建[J].科技信息(科學(xué)教研).2008(01)

      [15]李緒增,馮祖洪.數(shù)據(jù)整合技術(shù)在高校數(shù)字化校園建設(shè)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電子技術(shù).2007(18)

      [16]胡根橋.圖書館流通數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代情報(bào).2007(07)

      [17]賓厚,袁義.基于電子商務(wù)下的城市物流配送系統(tǒng)的構(gòu)建[J].湖南冶金職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào).2006(04)

      [18]孔祥強(qiáng).GIS/GPS在物流配送中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程.2006(11)

      [19]王斌會(huì).數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用現(xiàn)狀[J].統(tǒng)計(jì)與決策.2006(10)

      [20]譚榮華,袁有杰.應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫可以給我們帶來什么[J].中國管理信息化.2005(09)

      [21]胡淼.基于Hadoop的物流車輛運(yùn)輸監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)管理研究[D].大連海事大學(xué)2014

      [22]李聰.物流信息大數(shù)據(jù)分析方法研究及應(yīng)用[D].武漢理工大學(xué)2014

      [23]李敏杰.基于大數(shù)據(jù)下的寄遞物流管理信息系統(tǒng)的研究[D].南京郵電大學(xué)2014

      [24]程小良.吉林石化公司MES系統(tǒng)應(yīng)用研究[D].華東理工大學(xué)2015

      [25]張帆.帶時(shí)間窗推薦的城市貨運(yùn)共同配送系統(tǒng)研究[D].北京交通大學(xué)2015

      [26]何柏英.云計(jì)算環(huán)境下物流路徑數(shù)據(jù)挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)2013

      [27]高曉婷.數(shù)據(jù)挖掘在物流管理中的應(yīng)用研究[D].蘇州大學(xué)2012

      [28]李正艷.基于數(shù)據(jù)挖掘的物流運(yùn)輸系統(tǒng)研究[D].重慶大學(xué)2010

      [29]李廷佳.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的物流信息系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].北京郵電大學(xué)2008

      [30]張志杰.紅塔集團(tuán)面向服務(wù)的數(shù)據(jù)中心平臺(tái)與應(yīng)用架構(gòu)[D].浙江理工大學(xué)2014

      [31]姚丹丹.基于數(shù)據(jù)挖掘的紅塔集團(tuán)數(shù)據(jù)庫營銷系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].浙江理工大學(xué)2014

      [32]黃偉健.集團(tuán)企業(yè)物流綜合管理平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].浙江理工大學(xué)2014

      [33]羅彥.企業(yè)智能過程中的數(shù)字化倉儲(chǔ)物流[D].浙江理工大學(xué)2014

      [34]王慕潑.企業(yè)集團(tuán)的智能搜索引擎平臺(tái)的建立[D].浙江理工大學(xué)2014

      [35]鄭得龍.數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)集團(tuán)營銷決策中的應(yīng)用研究[D].浙江理工大學(xué)2013

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