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  • 職業(yè)興趣調(diào)查表的結構效度研究

    時間:2024-08-08 05:31:18 論文范文 我要投稿

    職業(yè)興趣調(diào)查表的結構效度研究

    關鍵字:  職業(yè)興趣 
      職業(yè)興趣調(diào)查表[1]是根據(jù)Holland的職業(yè)興趣理論,結合我國文化特點和職業(yè)分類實際情況編制的興趣量表。Holland將職業(yè)興趣劃分為實際型(R)、研究型(I)、藝術型(A)、社會型(S)、企業(yè)型(E)和事務型(C)六種類型,人們稱之為RIASEC理論構想[2、3]。RIASEC六邊型模式對職業(yè)興趣量表的編制有著重要影響,在許多研究中獲得支持[3、4],已成為職業(yè)興趣量表編制和興趣測量結果解釋的主要理論依據(jù)[5、6]。本文采用主成份與方差極大旋轉的方法,對職業(yè)興趣調(diào)查量表進行因素分析,以驗證職業(yè)興趣調(diào)查量表與Holland的RIASEC模式的符合程度。
      1 對象與方法
      1.1 對象
      為長沙市5所高校17個系28個專業(yè)的3~4年級學生,每個系的人數(shù)均在40人以上,經(jīng)過篩選的實際有效問卷1 270份,其中男性692人,女性578人。
      1.2 方法
      所編制的職業(yè)興趣調(diào)查表的三項內(nèi)容分別為職業(yè)(V)、工作活動(A)和自我評價(S),按照RIASEC理論,每項內(nèi)容各設有實際型、研究型、藝術型、社會型、企業(yè)型和事務型6個分量表,因此共有18個分量表。職業(yè)內(nèi)容下設的6個分量表為VR、VI、VA、VS、VE和VC;工作活動的6個分量表為AR、AI、AA、AS、AE和AC;自我評價的分量表為SR、SI、SA、SS、SE和SC。采用主成份與方差極大旋轉的因素分析方法對上述18個分量表組成的相關矩陣進行交叉驗證。
      2 結  果
      因素分析結果列于附表。用6個因素解釋較為合理,這6個因素解釋變異量為68.4%。其中因素1主要由實際型三個分量表(VR、AR、SR)負荷,同時兩個研究型的分量表(VI、AI)和事務型兩個分量表(VC、AC)對因素1也有較高的負荷。因素2主要由藝術型三個分量表負荷(VA、AA、SA),工作活動的社會型分量表(AS)也有中等程度負荷。三個研究型分量表(VI、AI、SI)對因素3負荷較高,職業(yè)和工作活動的實際型分量表(VR、AR)對因素3也有中等程度負荷。企業(yè)型三個分量表(VE、AE、SE)對因素4負荷最高,同時社會型和事務型的分量表(VS、AS、VC、AC)對因素4負荷亦較高。因素5主要由社會型三個分量表(VS、AS、SS)負荷,企業(yè)型(VE、AE)和研究型(VI)對因素5也有較高負荷。事務型三個分量表對因素6負荷最高,同時企業(yè)型(VE、AE)對因素6負荷亦較高。
      3 討  論
      Holland將職業(yè)人群的人格特征和工作環(huán)境均分為六種類型,這六種類型以RIASEC為6個頂點按照固定順序排成一個正六邊形[2、3]。六邊形的六個頂點之間的距離反映了6個職業(yè)興趣類型之間的相互關系[3、6],在Holland理論中稱之為漸進性。例如實際型(R)與研究型(I)和事務型(C)相鄰,因而研究型和事務型與實際型比較相一致;實際型與社會型相距最遠,它們兩者之間相差最大。
      從因素分析的結果來看,因素1的性質可定為R型,同時I型和C型對因素1負荷亦較高;因素2獨立性最高,顯然是A型維度;因素3為1維度,對R型負荷亦較高;因素4性質為E維度,對S和C負荷也較高;因素5主要為S型,負荷E也較高;因素6反映了C型,對E型有較高負荷。上述6個因素解釋總變異為68.4%,從測量學來說較為滿意。各分量表對6個因素負荷的高低情況與RIASEC理論基本相一致,以因素1為例,職業(yè)、工作活動和自我評價三項內(nèi)容中有關實際型的三個分量表VR、AR和SR對它的負荷最高(均大于0.55);同時兩個研究型分量表(VI和AI),以及兩個事務型分量表(VC和AC)對因素1負荷也較高。證明在職業(yè)興趣調(diào)查表中,因素1代表了實際型維度,并與Holland理論有關RIASEC六邊型模式中的漸進性相符合。其他5個因素的負荷情況基本上與因素1相類似,6個因素基本上反映了RIASEC六邊形的相互關系。因而從因素分析的結果來看,職業(yè)興趣調(diào)查表具備良好的結構效度。

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