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  • 數(shù)學(xué)建模的論文格式

    時間:2024-06-12 18:09:13 論文格式 我要投稿

    數(shù)學(xué)建模的論文格式

      論文格式是論文的一個基準(zhǔn)框架,對論文的寫作有重要的意義。

    數(shù)學(xué)建模的論文格式

      數(shù)學(xué)建模論文格式

      (一)論文形式:科學(xué)論文

      科學(xué)論文是對某一課題進(jìn)行探討、研究,表述新的科學(xué)研究成果或創(chuàng)見的文章。

      注意:它不是感想,也不是調(diào)查報(bào)告。

      (二)論文選題:新穎,有意義,力所能及。

      要求:

      有背景.

      應(yīng)用問題要來源于學(xué)生生活及其周圍世界的真實(shí)問題,要有具體的對象和真實(shí)的數(shù)據(jù)。理論問題要了解問題的研究現(xiàn)狀及其理論價(jià)值。要做必要的學(xué)術(shù)調(diào)研和研究特色。

      有價(jià)值

      有一定的應(yīng)用價(jià)值,或理論價(jià)值,或教育價(jià)值,學(xué)生通過課題的研究可以掌握必須的科學(xué)概念,提升科學(xué)研究的能力。

      有基礎(chǔ)

      對所研究問題的背景有一定了解,掌握一定量的參考文獻(xiàn),積累了一些解決問題的方法,所研究問題的數(shù)據(jù)資料是能夠獲得的。

      有特色

      思路創(chuàng)新,有別于傳統(tǒng)研究的新思路;

      方法創(chuàng)新,針對具體問題的特點(diǎn),對傳統(tǒng)方法的改進(jìn)和創(chuàng)新;

      結(jié)果創(chuàng)新,要有新的,更深層次的結(jié)果。

      問題可行

      適合學(xué)生自己探究并能夠完成,要有學(xué)生的特色,所用知識應(yīng)該不超過初中生(高中生)的能力范圍。

      (三)(數(shù)學(xué)應(yīng)用問題)數(shù)據(jù)資料:來源可靠,引用合理,目標(biāo)明確

      要求:

      數(shù)據(jù)真實(shí)可靠,不是編的數(shù)學(xué)題目;

      數(shù)據(jù)分析合理,采用分析方法得當(dāng)。

      (四)(數(shù)學(xué)應(yīng)用問題)數(shù)學(xué)模型:通過抽象和化簡,使用數(shù)學(xué)語言對實(shí)際問題的一個近似描述,以便于人們更深刻地認(rèn)識所研究的對象。

      要求:

      抽象化簡適中,太強(qiáng),太弱都不好;

      抽象出的數(shù)學(xué)問題,參數(shù)選擇源于實(shí)際,變量意義明確;

      數(shù)學(xué)推理嚴(yán)格,計(jì)算準(zhǔn)確無誤,得出結(jié)論;

      將所得結(jié)論回歸到實(shí)際中,進(jìn)行分析和檢驗(yàn),最終解決問題,或者提出建設(shè)性意見;

      問題和方法的進(jìn)一步推廣和展望。

      (五)(數(shù)學(xué)理論問題)問題的研究現(xiàn)狀和研究意義:了解透徹

      要求:

      對問題了解足夠清楚,其中指導(dǎo)教師的作用不容忽視;

      問題解答推理嚴(yán)禁,計(jì)算無誤;

      突出研究的'特色和價(jià)值。

      (六)論文格式:符合規(guī)范,內(nèi)容齊全,排版美觀

      1. 標(biāo)題:是以最恰當(dāng)、最簡明的詞語反映論文中主要內(nèi)容的邏輯組合。

      要求:反映內(nèi)容準(zhǔn)確得體,外延內(nèi)涵恰如其分,用語凝練醒目。

      2. 摘要:全文主要內(nèi)容的簡短陳述。

      要求:

      1)摘要必須指明研究的主要內(nèi)容,使用的主要方法,得到的主要結(jié)論和成果;

      2)摘要用語必須十分簡練,內(nèi)容亦須充分概括。文字不能太長,6字以內(nèi)的文章摘要一般不超過3字;

      3)不要舉例,不要講過程,不用圖表,不做自我評價(jià)。

      3. 關(guān)鍵詞:文章中心內(nèi)容所涉及的重要的單詞,以便于信息檢索。

      要求:數(shù)量不要多,以3-5各為宜,不要過于生僻。

      (七). 正文

      1)前言:

      問題的背景:問題的來源;

      提出問題:需要研究的內(nèi)容及其意義;

      文獻(xiàn)綜述:國內(nèi)外有關(guān)研究現(xiàn)狀的回顧和存在的問題;

      概括介紹論文的內(nèi)容,問題的結(jié)論和所使用的方法。

      2)主體:

      (數(shù)學(xué)應(yīng)用問題)數(shù)學(xué)模型的組建、分析、檢驗(yàn)和應(yīng)用等。

      (數(shù)學(xué)理論問題)推理論證,得出結(jié)論等。

      3)討論:

      解釋研究的結(jié)果,揭示研究的價(jià)值, 指出應(yīng)用前景, 提出研究的不足。

      要求:

      1)背景介紹清楚,問題提出自然;

      2)思路清晰,涉及到得數(shù)據(jù)真是可靠,推理嚴(yán)密,計(jì)算無誤;

      3)突出所研究問題的難點(diǎn)和意義。

      5. 參考文獻(xiàn):

      是在文章最后所列出的文獻(xiàn)目錄。他們是在論文研究過程中所參考引用的主要文獻(xiàn)資料,是為了說明文中所引用的的論點(diǎn)、公式、數(shù)據(jù)的來源以表示對前人成果的尊重和提供進(jìn)一步檢索的線索。

      要求:

      1)文獻(xiàn)目錄必須規(guī)范標(biāo)注;

      2)文末所引的文獻(xiàn)都應(yīng)是論文中使用過的文獻(xiàn),并且必須在正文中標(biāo)明。

      【數(shù)學(xué)建模論文范文】基于EXCEL的層次分析法模型設(shè)計(jì)

      摘要:層次分析法是美國學(xué)者T.L.Satty于20世紀(jì)70年代提出了以定性與定量相結(jié)合,系統(tǒng)化、層次化分析解決問題的方法,簡稱AHP。傳統(tǒng)的層次分析法算法具有構(gòu)造判斷矩陣不容易、計(jì)算繁多重復(fù)且易出錯、一致性調(diào)整比較麻煩等缺點(diǎn)。本文利用微軟的Excel電子表格的強(qiáng)大的函數(shù)運(yùn)算功能,設(shè)置了簡明易懂的計(jì)算表格和步驟,使得判斷矩陣的構(gòu)造、層次單排序和層次總排序的計(jì)算以及一致性檢驗(yàn)和檢驗(yàn)之后對判斷矩陣的調(diào)整變得十分簡單。

      關(guān)鍵詞:Excel 層次分析法 模型

      一、層次分析法的基本原理

      層次分析法是解決定性事件定量化或定性與定量相結(jié)合問題的有力決策分析方法。它主要是將人們的思維過程層次化、,逐層比較其間的相關(guān)因素并逐層檢驗(yàn)比較結(jié)果是否合理,從而為分析決策提供較具說服力的定量依據(jù)。層次分析法不僅可用于確定評價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重,而且還可用于直接評價(jià)決策問題,對研究對象排序,實(shí)施評價(jià)排序的評價(jià)內(nèi)容。

      用AHP分析問題大體要經(jīng)過以下七個步驟:

     、沤哟谓Y(jié)構(gòu)模型;

      首先要將所包含的因素分組,每一組作為一個層次,按照最高層、若干有關(guān)的中間層和最低層的形式排列起來。對于決策問題,通?梢詫⑵鋭澐殖蓪哟谓Y(jié)構(gòu)模型,如圖1所示。

      其中,最高層:表示解決問題的目的,即應(yīng)用AHP所要達(dá)到的目標(biāo)。

      中間層:它表示采用某種措施和政策來實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)所涉及的中間環(huán)節(jié),一般又分為策略層、約束層、準(zhǔn)則層等。

      最低層:表示解決問題的措施或政策(即方案)。

      ⑵構(gòu)造判斷矩陣;

      設(shè)有某層有n個元素,X={Xx1,x2,x3……xn}要比較它們對上一層某一準(zhǔn)則(或目標(biāo))的影響程度,確定在該層中相對于某一準(zhǔn)則所占的比重。(即把n個因素對上層某一目標(biāo)的影響程度排序。上述比較是兩兩因素之間進(jìn)行的比較,比較時取1~9尺度。

      用  表示第i個因素相對于第j個因素的比較結(jié)果,則

      A則稱為成對比較矩陣

      比較尺度:(1~9尺度的含義)

      如果數(shù)值為2,4,6,8表示第i個因素相對于第j個因素的影響介于上述兩個相鄰等級之間。

      倒數(shù):若j因素和i因素比較,得到的判斷值為

      ⑶用和積法或方根法等求得特征向量 W(向量 W 的分量 Wi 即為層次單排序)并計(jì)算最大特征根λmax;

     、扔(jì)算一致性指標(biāo) CI、RI、CR 并判斷是否具有滿意的一致性。其中RI是

      其中

      平均隨機(jī)一致性指標(biāo) RI 的數(shù)值:

      矩陣階數(shù) 3 4 5 6 7 8 9 10 11

      RI 0.5149 0.8931 1.1185 1.2494 1.3450 1.4200 1.4616 1.49 1.51

      CR=CI/RI,一般地當(dāng)一致性比率CR<0.1時,認(rèn)為A的不一致程度在容許范圍之內(nèi),可用其歸一化特征向量作為權(quán)向量,否則要重新構(gòu)造成對比較矩陣,對A加以調(diào)整。 ⑸層次總排序,如表1所示。 ⑹層次總排序一致性檢驗(yàn),如前所述。 ⑺根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整 對于層次單排序結(jié)果和層次總排序結(jié)果,只要符合滿意一致性即隨機(jī)一致性比例 CR≤ 0.10 就可以結(jié)束計(jì)算并認(rèn)同排序結(jié)果,否則就要返回調(diào)整不符合一致性的判斷矩陣。 二、層次分析法 Excel 模型設(shè)計(jì)過程 案例:某人欲到蘇州、杭州、桂林三地旅游,選擇要考慮的因素包括四個方面:景色、費(fèi)用、居住和飲食,用層次分析法選一個適合自己情況的旅游點(diǎn)。 ⒈根據(jù)題意可以建立層次結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。 ⒉Excel實(shí)現(xiàn)過程 ⑴將準(zhǔn)則層的各因素對目標(biāo)層的影響兩兩比較結(jié)果輸入Excel表格中,進(jìn)行單排序及一致性檢驗(yàn)如圖2所示。 其中:F4=PRODUCT(B4:E4),表示B4、C4、D4、E4各單元格連乘,復(fù)制公式至F7單元格。 G4=POWER(F4,1/4),表示將F4單元格的值開4次方,復(fù)制公式至G7單元格 G8=SUM(G4:G7),表示求和 H4=G4/$G$8,復(fù)制公式至H7單元格 I4= B4*H$4+C4*H$5+D4*H$6+E4*H$7,復(fù)制公式至I7單元格 J4= I4/H4 λmax= AVERAGE(J4:J7)。 CI=(J8-4)/(4-1),CR=CI/0.8931=0.0080101<0.1,即通過一致性檢驗(yàn)。 ⑵按同樣的方法分別計(jì)算出方案層對景色、費(fèi)用、居住、飲食的判斷矩陣及一致性檢驗(yàn),如圖3所示。 ⑶層次總排序,由于蘇州數(shù)值最高,故選擇的旅游地為蘇州,如圖4所示。 其中:C44=K14,G44=$C$43*C44,H48={SUM($C$43:$F$43*C48:F48)},注意:這是一個數(shù)組函數(shù)需按ctrl+shift+enter三鍵確定。 三、基于Excel的層次分析法模型設(shè)計(jì)的優(yōu)勢 ⑴層次分析法 Excel 算法以廣泛使用的辦公軟件 Excel 作為運(yùn)算平臺,無需掌握深奧的計(jì)算機(jī)專業(yè)知識和術(shù)語,有很好的推廣應(yīng)用基礎(chǔ)。 ⑵層次分析法 Excel算法的所有計(jì)算結(jié)果和數(shù)據(jù)均保留最高位數(shù)的精確度,可以不在任何環(huán)節(jié)進(jìn)行四舍五入,當(dāng)然也可以根據(jù)需要設(shè)置小數(shù)位,從而最大限度地減少了誤差。 ⑶層次分析法 Excel 算法的計(jì)算步驟設(shè)計(jì)成環(huán)環(huán)相扣、步步跟蹤,步驟設(shè)計(jì)完畢后,可以按需要填充或變更,其余數(shù)據(jù)和結(jié)果均可以在填充或變更判斷矩陣之后立即得出,使得整個運(yùn)算過程簡捷、輕松。另外,相似的矩陣區(qū)和計(jì)算區(qū)可以通過復(fù)制完成,只需改動少量單元格。 ⑷層次分析法 Excel 算法將一致性檢驗(yàn)也同時計(jì)算出來,決策者和判斷者可以即時知道自己的判斷是否具有滿意的一致性并可以隨時和簡單地進(jìn)行調(diào)整直到符合滿意一致性。 ⑸如果一致性指標(biāo)不能令人滿意,用本方法可以比較容易地實(shí)現(xiàn)對判斷矩陣的調(diào)整,可以實(shí)現(xiàn)對判斷的“微調(diào)” ,使得逼近最大程度的“滿意一致性”甚至“完全一致性”而又不必進(jìn)行繁重運(yùn)算成為可能。

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