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質量數據的收集方法有哪些
質量數據是指某質量指標的質量特性值。 狹義的質量數據主要是產品質量相關的數據，如不良品數、合格率、直通率、返修率等。廣義的質量數據指能反映各項工作質量的數據，如質量成本損失、生產批量、庫存積壓、無效作業時間等。這些均將成為精益質量管理的研究改進對象。那么質量數據的收集方法有哪些呢？
(一)全數檢驗
全數檢驗是對總體中的全部個體逐一觀察、測量、計數、登記，從而獲得對總體質量水平評價結論的方法。
(二)隨機抽樣檢驗
抽樣檢驗是按照隨機抽樣的原則，從總體中抽取部分個體組成樣本，根據對樣品進行檢測的結果，推斷總體質量水平的方法。 抽樣的具體方法有：
1.簡單隨機抽樣
簡單隨機抽樣又稱純隨機抽樣、完全隨機抽樣，是對總體不進行任何加工，直接進行隨機抽樣，獲取樣本的方法。
適用于——總體差異不大，或對總體了解甚少的情況。
2.分層抽樣
分層抽樣又稱分類或分組抽樣，是將總體按與研究目的有關的某一特性分為若干組，然后在每組內隨機抽取樣品組成樣本的方法。
優點——對每組都有抽取，樣品在總體中分布均勻，更具代表性。 適用于——總體比較復雜的情況。
工程質量控制用于：①研究混凝土澆筑質量時，可以按生產班組分組、或按澆筑時間(白天、黑夜;或季節)分組、②按原材料供應商分組后，再在每組內隨機抽取個體。
3.等距抽樣
等距抽樣又稱機械抽樣、系統抽樣，是將個體按某一特性排隊編號后均分為n組，這時每組有K=N/n個個體，的方法。如在流水作業線上每生產100件產品抽出一件產品做樣品，直到抽出n件產品組成樣本。
4.整群抽樣
整群抽樣一般是將總體按自然存在的狀態分為若干群，并從中抽取樣品群組成樣本，然后在中選群內進行全數檢驗的方法。如對原材料質量進行檢測，可按原包裝的箱、盒為群隨機抽取，對中選箱、盒做全數檢驗;每隔一定時間抽出一批產品進行全數檢驗等。
由于隨機性表現在群間，樣品集中，分布不均勻，代表性差，產生的抽樣誤差也大，同時在有周期性變動時，也應注意避免系統偏差。 5.多階段抽樣
多階段抽樣又稱多級抽樣。上述抽樣方法的共同特點是整個過程中只有一次隨機抽樣，因而統稱為單階段抽樣。但是當總體很大時，很難一次抽樣完成預定的目標。多階段抽樣是將各種單階段抽樣方法結合使用，通過多次隨機抽樣來實現的抽樣方法。如檢驗鋼材、水泥等質量時，可以對總體1萬個個體按不同批次分為100群，每群100件樣品，從中隨機抽取8群，而后在中選的8群中的800個個體中隨機抽取100個個體，這就是整群抽樣與分層抽樣相結合的二階段抽樣，它的隨機性表現在群間和群內有兩次。
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